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公开(公告)号：CN118642186A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410660969.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G01V3/16 , G06T5/20 , G06T5/80 , G06T3/4007 , G06T7/246 , G06F17/11 , G06T11/00 , G01V3/165 , G01V3/38 , G01V3/08
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的掩埋目标磁成像探测识别方法，包括：低维度测量数据获取步骤：对目标区域进行测量，获取压缩后的低维度测量数据；初始稀疏图像重建步骤：基于低维度测量数据进行压缩感知重建，获得初始稀疏重建图像；磁信号图像处理步骤：基于初始稀疏重建图像进行磁信号图像处理，获取稀疏扫测磁图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115723331A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211331864.2
申请日：2022-10-28
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提出了基于磁‑力‑电耦合和电流互感的复合式磁场能量回收器及其制备方法，属于磁场俘能技术领域。解决了现有电网自供能传感器的应用需求以及现有磁场取能技术的问题。压电材料粘贴在磁致伸缩梁表面，磁致伸缩梁一端固定在封装壳体上，另一自由端放置永磁体，永磁体设置在聚磁铁芯气隙的中心位置，聚磁铁芯一侧螺绕互感线圈。本发明考虑非闭合铁芯的聚磁效应，增加了电流互感线圈的饱和电流,同时结合电流互感线圈和磁‑力‑电能量回收器的各自优势，利用磁‑力‑电能量回收器在小电流下输出电压大的特点，解决了传统电流互感线圈工作阈值电流大的问题；另一方面，利用电流互感线圈在大电流下输出功率高的优势，能在大电流下有效储电。
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公开(公告)号：CN115754846A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211340488.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提出了一种用于抑制磁电耦合传感器振动噪声的差分结构与制备方法，属于传感器技术领域。解决了传统一体式差分结构未能有效利用2‑1型磁电复合结构，分离式差分磁电耦合传感器传感元件对称性不强，导致环境噪声的共模抑制比达不到要求的问题。本发明的外壳基座内安装有梭形/长条形磁电复合材料，梭形/长条形磁电复合材料与三芯信号连接头连接，梭形/长条形磁电复合材料设置有反向偏置磁铁。本发明通过磁致伸缩材料的两个传感臂一体化复合2‑1型多重推拉的压电敏感单元，解决了传统分离式差分传感器对称性差的问题；同时采用一维长条构型，强化了纵振模态，有效提高了差分式磁电传感器的耦合强度和探测能力。
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公开(公告)号：CN118839271A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410853443.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及弱磁探测技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯优化的LSTM网络弱磁探测方法及系统，LSTM网络弱磁探测方法包括：信号处理步骤：对待检测信号进行预处理后，通过Hanke l变换获得与预处理后的待检测信号具有相同的信号长度的二维信号；信号检测步骤：通过一训练后的LSTM网络对二维信号进行检测获得与二维信号具有相同的信号长度的标签集；虚警信号剔除步骤：通过朴素贝叶斯算法对标签集进行虚警信号剔除处理后获得待检测信号中的有效信号位置；有效信号获取步骤：根据有效信号位置获取待检测信号中的有效信号。本发明利用LSTM网络对磁异常信号进行检测，并将朴素贝叶斯算法引入LSTM网络的输出部分用以剔除虚警信号，从而有效提升在待检测区域的确切位置。
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公开(公告)号：CN117761588A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410007395.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 青岛海月辉科技有限公司 , 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G01R33/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法调优的支持向量机弱磁探测方法及系统，支持向量机弱磁探测方法包括：信号采集步骤：采集待测磁信号；特征提取步骤：对待测磁信号进行特征提取获得OBFs特征、信号形态学特征与信号近似特征；模型获得步骤：通过混有背景噪声的磁异常信号及本地背景噪声信号对初始支持向量机模型进行训练，通过遗传算法对初始支持向量机模型的参数进行寻优处理后获得最优支持向量机模型；检测步骤：根据OBFs特征、信号近似特征与信号形态学特征通过最优支持向量机模型获得检测结果。
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公开(公告)号：CN222365100U
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202420997316.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本申请涉及一种磁探测一体化模组，包括壳体、二端盖、磁通门组件、二光泵传感器、能源管理模块、数据处理模块、通信模块以及数据融合模块；其中，壳体内部中空并且两端开口，二端盖分别盖设于壳体的开口端，磁通门组件设于壳体内并位于壳体的中部，二光泵传感器设于壳体内，二光泵传感器分别位于磁通门组件的两侧，能源管理模块设于壳体内并分别与磁通门组件以及二光泵传感器电性连接，数据处理模块设于壳体内与磁通门组件电性连接，通信模块与数据融合模块设于壳体内；本申请的一种磁探测一体化模组将各模块集成在一个模组，简化了系统，提高了能源利用率，保证数据同步。
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