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公开(公告)号:CN118734105A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410919850.5
申请日:2024-07-10
Applicant: 青岛农业大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于图数据库与改进型DBSCAN的植物筛选方法,属于植物管理技术领域,包括如下方法:1)植物与环境数据化表达与建模:RDF与数据归一化植物建模;2)植物与环境关系存储:数据库存储方法为graph数据存储;3)相似植物或是环境聚类:向量化表达和改进型DBscan数据聚类;本发明通过特征建模将植物特性存储到图数据库,可以根据特征进行相同或是相似习性植物的粗筛选,然后通过聚类,可以将植物的多种特征作为聚类因子,进一步筛选并自动聚类,生成共生植物合集,该方法能够自动的筛选组合多种植物,并且在满足指定颜色丰富性、开花时节等目标的情况下,保证多种植物共生繁荣。