-
公开(公告)号:CN108805176A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810489966.4
申请日:2018-05-21
Applicant: 青岛农业大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法,包括以下步骤:采集养殖过程中影响饲料投喂量的若干因素指标和实际投喂量,构建样本数据集;根据样本数据特征对因素指标数据进行归一化预处理;根据一定比例将样本集数据随机分配到训练样本集和测试样本集中;根据训练样本集,建立基于随机森林回归的投喂量预测模型;随机抽取测试样本输入到投喂量预测模型,得到投喂量预测值,并评估预测精度。本发明提供了一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法,目的在于建立养殖环境、鱼体体重和鱼饲料投喂量的模型,以便在生产实践中根据养殖场环境和鱼体体重预测出养殖过程中合理的饲料投喂量,为养殖过程的自动化奠定基础。
-
公开(公告)号:CN110399982A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201810345695.5
申请日:2018-04-18
Applicant: 青岛农业大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种融入情绪因素的贝叶斯网络学习风格初始化及修正算法,包括简单问题初始化模块、基本信息初始化模块、学习情绪因素模块、学习行为概率模块、条件概率表初始化及修正模块和贝叶斯网络修正模块;所述简单问题初始化模块使用简单问题初始化学习风格;所述基本信息初始化模块通过基本信息初始化学习风格;所述学习情绪因素模块让学习者选择情绪因素的权值确定当前情绪;所述学习行为概率模块是计算学习行为概率的过程;所述条件概率表初始化及修正模块完成初始化和修正条件概率表;所述贝叶斯网络修正模块进行修正学习风格。通过上述方式,本发明能快速准确地完成学习风格的初始化和修正,为自适应学习系统推荐学习路径做基础。
-