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公开(公告)号:CN105279741A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510790664.7
申请日:2015-11-17
Applicant: 集美大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图割算法的图像超分辨率重建方法及系统,包括如下步骤:S1、输入低分辨率图像序列g,确定几何变换T,确定点扩散函数H;S2、预估高分辨率图像;S3、模拟高分辨率源图像的退化过程,根据预估的高分辨率图像,构造似然函数;S4、根据似然函数确定能量函数,通过图割算法对其进行极小化求解,得到高分辨率图像。通过预估高分辨率图像,然后对其进行反卷积,提高了重建效果和重建速度;同时以逐像素的方式进行重建,便于并行化处理,易于推广到在GPU上实现并行运算。
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公开(公告)号:CN105631939A
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201511002947.7
申请日:2015-12-28
Applicant: 集美大学
IPC: G06T19/20
CPC classification number: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率滤波的三维点云畸变校正方法及其系统,方法包括:获取三维点云模型;获取所述三维点云模型中的各个点ni的K邻域;在所述点ni的K邻域中选取平面,获取平面集Ai;分别计算点ni到所述平面集Ai中的平面的投影距离,确定最短距离di;将点ni垂直投影到所述最短距离di对应的平面,获取点ni在所述最短距离di对应的平面上的投影点mi;输出所述投影点mi。本发明可减小计算复杂度,可以有效地去除点云中的噪声点与离群点,很好地平滑点云模型,同时很好地保持了物体的细节和几何特征未出现畸变,提高平滑点云数据的效果与效率,具有高效性和通用性等特点。
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公开(公告)号:CN105631939B
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201511002947.7
申请日:2015-12-28
Applicant: 集美大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率滤波的三维点云畸变校正方法及其系统,方法包括:获取三维点云模型;获取所述三维点云模型中的各个点ni的K邻域;在所述点ni的K邻域中选取平面,获取平面集Ai;分别计算点ni到所述平面集Ai中的平面的投影距离,确定最短距离di;将点ni垂直投影到所述最短距离di对应的平面,获取点ni在所述最短距离di对应的平面上的投影点mi;输出所述投影点mi。本发明可减小计算复杂度,可以有效地去除点云中的噪声点与离群点,很好地平滑点云模型,同时很好地保持了物体的细节和几何特征未出现畸变,提高平滑点云数据的效果与效率,具有高效性和通用性等特点。
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公开(公告)号:CN105513014A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201610049469.3
申请日:2016-01-21
Applicant: 集美大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种多帧图像超分辨率重建方法及其重建系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括使用根据几何变换获得的临时结果和根据模糊核获得的滤波器传递函数构造用于超分辨率重建的传递函数,采用图割算法进行极小化求解,即可得到最终的高分辨率图像,使重建效果和重建速度均得到改善。
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