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公开(公告)号:CN118570858A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410689039.2
申请日:2024-05-30
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的厂区行为检测方法及系统,涉及行为检测方法技术领域,目的是提升行为检测的效率、可靠性和性价比,包括设置多个第一图像采集装置和多个第二图像采集装置;周期性连续提取第一检测帧,周期性连续提取第二检测帧;提取所述第一检测帧和所述第二检测帧的特征数据包括人脸识别结果和对应的眼睛特征数据和香烟特征数据;形成第一特征序列,形成第二特征序列;根据第一特征序列判断是否存在疲劳工作行为、是否存在工区抽烟行为,根据第二特征序列判断是否存在公共区域抽烟行为。本发明具有行为识别及时准确的优点。
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公开(公告)号:CN118570165A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410689037.3
申请日:2024-05-30
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 浙江大华技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的电厂设备滴漏检测方法及系统,涉及滴漏检测技术领域,目的是在图像识别过程简化网络处理复杂程度且减少阴影的干扰以提升识别可靠性,包括以下步骤:周期性采集滴漏检测区域的地面检测图像;对地面检测图像进行预处理,并除去地面检测图像中非地面区域,且转化为HSV图像;提取疑似阴影或滴漏区域,判断是否存在阴影区域;判断是否存在疑似滴漏液体区域,若是则将所述地面检测图像标记为疑似滴漏图像,若否则不做标记;若连续N个所述地面检测图像中至少N‑1个被标记为疑似滴漏图像,则判断发生设备滴漏,否则判断为未发生滴漏。本发明具有检测效率高、计算负担小且可靠性高的优点。
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