一种电力设备资产管理数据所属类别和组的推荐方法

    公开(公告)号:CN117010373A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310856856.8

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种电力设备资产管理数据所属类别和组的推荐方法,包括:利用自然语言技术对电力资产管理系统的文本数据进行处理,得到有效文本数据;对有效文本数据进行实体处理,并在基于实体结果构建知识图谱;根据知识图谱的拓扑结构信息,计算知识图谱节点的影响力;提取用户输入资产信息的标准实体,并从知识图谱中提取与标准实体匹配的子图谱;根据匹配的子图谱的主题概率分布和节点影响力,得到推荐的资产类别和资产组。本发明解决了现有针对电力资产数据管理平台的推荐方法存在推荐准确度不高的问题。

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