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公开(公告)号：CN111463432B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010215965.8
申请日：2020-03-25
Applicant: 陕西科技大学
IPC: H01M4/58 , H01M4/62 , H01M4/74 , H01M4/136 , H01M4/1397 , H01M10/054 , H01M10/04
Abstract: 一种铜网原位生长氧化石墨烯复合三维硫化铜电池负极材料、制备方法及应用。一种制备钠离子电池用铜网原位生长氧化石墨烯复合三维硫化铜负极材料的方法，以一定的电流恒定输出，以石墨为阴极、铜网为阳极、溶液A为电解液阳极氧化，去离子水反复冲洗阳极氧化后的铜网并氮气吹干，得到产物A；将产物A置于氧化石墨烯悬浮液中，反复浸渍，并在氩气中退火得到产物B；直接将产物B压片作为扣式电池负极片。通过制备原位生长的负极片舍弃了粘结剂的使用，电极活性物质直接生长在集流体，使得集流体活性物质充分接触且通过复合氧化石墨烯进一步增强电子传输率并减缓循环充放电过程中引起的结构膨胀。该方法不仅降低了电池制作的成本，简化了装电池步骤且有效提高了电池整体能量密度，电子传输效率，大大提高了电池电化学性能。
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公开(公告)号：CN106916529B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201710129630.2
申请日：2017-03-07
Applicant: 陕西科技大学
IPC: C09D183/08 , C09D183/06 , C09D183/04 , C14C11/00
Abstract: 本发明涉及一种耐久性聚倍半硅氧烷纳米杂化超疏水皮革涂层及其制备方法。该方法首先通过乳液聚合制得一种阴离子型窄分散聚羧基/甲基倍半硅氧烷（PCMSQ）纳米球杂化乳液，再以环氧基硅烷、PCMSQ乳液和疏水性氨基硅为构筑基元，利用PCMSQ表面的‑COO‑基与氨基硅中质子化的‑NH3+之间强的静电作用力在皮革表面进行层层自组装构筑了经久耐磨的超疏水杂化涂层，与此同时，本发明还借助环氧基硅烷与皮纤维基质作用提高了超疏水杂化涂层的耐摩擦性能。本发明所用原料易得，制备工艺简单、可行，绿色环保、可大面积制膜，制得的超疏水涂层，不仅可赋予皮革基质优异的超疏水性能还具有良好的耐摩擦性能。
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公开(公告)号：CN104330066B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410562457.1
申请日：2014-10-21
Applicant: 陕西科技大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 一种基于Freeman链码检测的不规则物体体积测量方法，对系统进行标定，获取系统的像素当量；利用三个CCD摄像头分别获取待测物体俯视、左视、右视三个方向的原始图像，并通过俯视图获得待测物体的最大外围长度图像坐标参数；利用俯视最大长度像素数为依据分割左右视图所对应的测量范围，用明暗恢复形状法计算左右视图的各像素点高度，对左右视图分别用Freeman链码进行边界检测，计算出边界点的坐标，利用Green公式计算边界所围成的面积，通过面积与最小高度值的乘积得到第一层的体积，最终根据次小高度值像素点的位置获取整个物体的体积，本发明是一种较准确地非接触式体积测量方法，可加快测量速度，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN103293168A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310204575.0
申请日：2013-05-28
Applicant: 陕西科技大学
IPC: G01N21/952
Abstract: 一种基于视觉显著性的水果表面缺陷检测方法，首先，通过CCD相机获得被测水果的原始图像；其次，对图像进行预处理，以消除细小的纹理细节以及噪音和编码失真；然后，将预处理后的图像进行下采样得到两幅图片，进行上采样得到两幅图片，与原图一共构成五个不同尺度的特征源图像；继而，计算五个不同尺度下的显著图，并对其进行空间域增强；最后，将五个尺度下的显著图模型进行融合，并根据融合显著图模型进行水果表面缺陷分割，本发明可消除水果表面纹理和颜色带来的干扰，实现水果的表面缺陷检测，可以较好的解决水果产后准确分级问题，从而增加水果产业自动化程度，减少人工操作。
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公开(公告)号：CN112981199B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110165622.X
申请日：2021-02-06
Applicant: 陕西科技大学
Abstract: 本发明公开了一种盐制多孔镁镍水解制氢合金及其制备方法，选取纯度≥99.8％的金属镁块和30％镁镍中间合金，按镁含量为90wt.％，镍含量为10wt.％配比，考虑到烧损，镁添加2～6wt.％的烧损。本发明提高了富镁材料的水解制氢产率，提升了材料的利用率，能够快速制取大量氢气。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156919B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410380244.7
申请日：2014-08-04
Applicant: 陕西科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于小波变换和Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法，首先获取待恢复运动模糊的图像，并对该图像进行预处理以消除噪声；然后对图像进行小波变换，在变换域内利用Hopfield神经网络的恢复算法修正小波系数，同时可以保护模糊图像的边缘细节；最后再用小波逆变换重构恢复图像，本发明可以充分利用小波变换和神经网络的优点，在变换域内实现并行恢复退化图像，时间与空间上都可达到快速有效；应用于道路交通、视频监控、案件侦查等领域，能够较好地解决退化图像的复原问题，快速准确地记录违规车辆信息，精确识别视频监控中的嫌疑目标等，不仅可以减少交通事故的发生，还可以减少经济损失，促进经济发展，具有一定的市场潜力。
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公开(公告)号：CN103278090B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310177262.0
申请日：2013-05-14
Applicant: 陕西科技大学
Abstract: 一种不规则物体体积的视觉测量方法，首先，对系统进行标定，获取系统的像素当量；其次，利用三个摄像头分别获取待测物体俯视、左视、右视三个方向的原始图像，并通过俯视图获得待测物体的最大外围长度图像坐标参数；然后，对左视图与右视图进行基于灰度的三维重构，同时利用俯视最大长度像素数为依据分割左右视图所对应的重构范围；继而，在图像坐标下的三维模型中，采用相应的统计算法计算三维物体的体积；最后，根据像素当量计算世界坐标系中待测物体的实际体积，本发明利用图像灰度值进行物体在图像坐标系中的三维重构，通过像素值计算物体体积，该方法仅仅对像素当量进行标定，计算速度快，在精度范围内能够满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN111453759A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010215874.4
申请日：2020-03-25
Applicant: 陕西科技大学
IPC: C01G3/12 , H01M4/58 , H01M10/04 , H01M10/054
Abstract: 一种钠离子电池用铜箔原位生长三维硫化铜负极材料、制备方法及应用。一种制备钠离子电池用铜箔负载硫化铜负极材料的方法，以一定的电流恒定输出，以铜箔为阳极、石墨片为阴极、溶液A为电解液反应，去离子水反复冲洗反应后的铜箔并氮气吹干，得到产物A，最后氩气中退火得到产物B；直接将产物B压片作为扣式电池负极片。通过制备原位生长的负极片舍弃了粘结剂的使用，电极活性物质直接生长在集流体，使得集流体活性物质充分接触。该方法不仅降低了电池制作的成本，简化了装电池步骤且有效提高了电池整体能量密度，电子传输效率，大大提高了电池电化学性能。
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公开(公告)号：CN106916529A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710129630.2
申请日：2017-03-07
Applicant: 陕西科技大学
IPC: C09D183/08 , C09D183/06 , C09D183/04 , C14C11/00
CPC classification number: C09D4/00 , C09D183/04 , C14C11/003 , C08G77/14 , C08G77/26
Abstract: 本发明涉及一种耐久性聚倍半硅氧烷纳米杂化超疏水皮革涂层及其制备方法。该方法首先通过乳液聚合制得一种阴离子型窄分散聚羧基/甲基倍半硅氧烷（PCMSQ）纳米球杂化乳液，再以环氧基硅烷、PCMSQ乳液和疏水性氨基硅为构筑基元，利用PCMSQ表面的‑COO‑基与氨基硅中质子化的‑NH3+之间强的静电作用力在皮革表面进行层层自组装构筑了经久耐磨的超疏水杂化涂层，与此同时，本发明还借助环氧基硅烷与皮纤维基质作用提高了超疏水杂化涂层的耐摩擦性能。本发明所用原料易得，制备工艺简单、可行，绿色环保、可大面积制膜，制得的超疏水涂层，不仅可赋予皮革基质优异的超疏水性能还具有良好的耐摩擦性能。
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公开(公告)号：CN104330066A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410562457.1
申请日：2014-10-21
Applicant: 陕西科技大学
IPC: G01B21/00
CPC classification number: G01B11/00
Abstract: 一种基于Freeman链码检测的不规则物体体积测量方法，对系统进行标定，获取系统的像素当量；利用三个CCD摄像头分别获取待测物体俯视、左视、右视三个方向的原始图像，并通过俯视图获得待测物体的最大外围长度图像坐标参数；利用俯视最大长度像素数为依据分割左右视图所对应的测量范围，用明暗恢复形状法计算左右视图的各像素点高度，对左右视图分别用Freeman链码进行边界检测，计算出边界点的坐标，利用Green公式计算边界所围成的面积，通过面积与最小高度值的乘积得到第一层的体积，最终根据次小高度值像素点的位置获取整个物体的体积，本发明是一种较准确地非接触式体积测量方法，可加快测量速度，提高生产效率。
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