公开(公告)号：CN119600461A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411568701.5

申请日：2024-11-05

Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司

Inventor： 雷娜 ,  张扬 ,  孙增慧 ,  张庭瑜 ,  王昆 ,  胡一 ,  马晨光 ,  张静 ,  张盼盼

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请属于卫星遥感区域应用技术领域，具体涉及基于机器学习的沟道耕地非粮化识别方法、系统及存储介质。该识别方法包括：S1：分析沟道耕地非粮化与自然形成因素之间的多重共线性问题；S2：建立沟道耕地非粮化训练数据集，完成多通道图层信息的提取；S3：构建适合研究区的DeepLabV3+机器学习模型，实现对沟道耕地非粮化的精确提取。其中DeepLabV3+机器学习模型可以在卷积结构的机器学习网络中基于对象块进行分类，并输出分类概率，利用卷积神经网络模型学习对象块内部和整体的空间信息，来表示类别的上下文空间语义信息并表示类别在对象块级别的概率，提高分类的准确性。

公开(公告)号：CN119494982A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411470428.2

申请日：2024-10-21

Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司

Inventor： 夏利恒 ,  王昆 ,  石磊 ,  孙增慧 ,  黎雅楠 ,  张盼盼 ,  张静 ,  马晨光 ,  张芳 ,  熊字斐 ,  雷娜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的土壤类型及土壤诊断层识别方法，包括以下步骤：获取土壤剖面图像数据集；基于土壤剖面图像数据集建立土纲数据集、亚纲数据集和土壤层次数据集；基于图像分类算法建立土纲分类模型和亚纲分类模型，基于语义分割算法建立层次分割模型，并分别采用土纲数据集、亚纲数据集和土壤层次数据集进行训练；训练后进行实际的土壤类型及土壤诊断层识别。本申请通过图像分类算法和语义分割算法对土壤剖面图像进行土壤类型及土壤诊断层识别，提高了土壤类型及土壤诊断层识别的高效性和便捷性。

公开(公告)号：CN117830843A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311852341.7

申请日：2023-12-29

Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司

Inventor： 王昆 ,  韩霁昌 ,  张扬 ,  孙增慧 ,  张庭瑜 ,  雷娜 ,  石磊 ,  夏利恒 ,  马晨光

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的高分辨率遥感影像地类识别方法。该方法重点设计了一种解耦搜索方法优化三层搜索空间，首先通过采集高分辨率遥感图像，得到高分辨率遥感影像，并对获得的高分辨率遥感影像中的不同的地类类型进行标注，获得带标注的高分辨率遥感影像，得到标签影像数据集，再将标签影像数据按照7:2:1分成训练集、测试集、验证集，由此构建一个深度网络骨架解耦搜索模型。该方法可以实现网络骨架的自主设计，并能够用于高分辨率遥感图像特征提取和地类识别。

公开(公告)号：CN119723365A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411769079.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司

Inventor： 王昆 ,  孙增慧 ,  石磊 ,  夏利恒 ,  范鸿建 ,  雷娜 ,  张金阳 ,  张静 ,  姚思丝

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请公开了基于深度卷积和深度置信网络的沟道耕地识别方法，涉及图像处理技术领域，包括：构建联合网络模型，联合网络模型包含并行的深度卷积网络和深度置信网络；获取待识别遥感影像；提取待识别遥感影像中的关键特征数据；将待识别遥感影像和关键特征数据分别输入深度卷积网络和深度置信网络，分别得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入特征融合模块，得到融合特征向量；将融合特征向量输入分类器，对融合特征向量进行分类。本申请通过构建半监督学习的联合网络模型，能够更加精准地捕捉到沟道耕地的独特光谱、纹理及空间结构特征，显著提高耕地识别的准确性和鲁棒性，实现对沟道耕地特征的高效学习和识别。

公开(公告)号：CN221251651U

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202323373305.0

申请日：2023-12-11

Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司

Inventor： 石磊 ,  孙增慧 ,  杨亮彦 ,  范鸿建 ,  张庭瑜 ,  王昆 ,  张静 ,  张金阳

IPC: B63B22/00 ,  G01N1/14 ,  G01N1/16

Abstract: 本实用新型公开了一种环境监测用浮标，包括浮标本体，浮标本体的顶部设有通孔和电机，电机设置于通孔的一侧，电机的驱动端连接有第一传动单元，通孔的顶部设有支撑环，支撑环的顶部转动连接有第二传动单元，第一传动单元和第二传动单元传动连接；第二传动单元的顶部设有取样瓶，浮标本体顶部还对称设有支柱，两个支柱上分别设有升降单元和泵体，升降单元的驱动端穿过通孔向浮标本体底部延伸并设有固定杆，泵体上设有采样管，采样管与固定杆固定连接。在对水体取样时，可实现分批对不同深度的水体进行取样，实现取样的多样性，确保检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN221776076U

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202420499098.9

申请日：2024-03-14

Applicant: 陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司

Inventor： 石磊 ,  杨亮彦 ,  张金阳 ,  熊宇斐 ,  张庭瑜 ,  王昆 ,  张静

IPC: B64U20/87 ,  B64U10/14 ,  B64U20/30 ,  B64U101/31 ,  B64U101/40

Abstract: 本实用新型提供一种农业监测无人机，适用于无人机技术领域，所要解决的是提供农业监测无人机，采用的方案是：无人机主体、摄像头主体、机翼、支撑架和限位孔，无人机主体下方设置有摄像头主体，无人机主体上表面对称转动连接有四个机翼，无人机主体侧面对称固定连接有支撑架，摄像头主体表面对称开设有限位孔；挤压机构和调节机构，通过安装挤压机构和调节机构，能够将无人机主体和摄像头主体快速组装或分离，对无人机主体或摄像头主体进行拆卸更换，同时，对摄像头主体进行镜头防护，延长了摄像头主体的使用寿命；本实用新型还适用于无人机领域。