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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114449220A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210018446.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 阿里云计算有限公司
Abstract: 本公开提供了一种充电站运营状态的监测方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于深度学习检测模型，对所述监测视频帧进行预设的至少一个目标对象的识别提取处理，得到对应目标对象的图像块；所述图像块为所述监测视频帧中包含对应目标对象的最小图像区域；基于所述目标对象所对应的深度学习识别模型，根据所述目标对象的图像块，识别所述目标对象的属性信息；其中，所述属性信息为表征所述目标对象对所述充电站的运营状态的影响的信息；根据所述目标对象的属性信息，确定所述充电站的运营状态。
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公开(公告)号：CN113722110B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111289828.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 阿里云计算有限公司 , 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种计算机系统、内存访问方法及设备。该计算机系统包括至少一个计算设备、至少一个内存设备、至少一个计算设备中分别安装的第一内存管控卡、至少一个内存设备中分别安装的第二内存管控卡，以及通过线缆分别与至少一个计算设备中的第一内存管控卡和至少一个内存设备中的第二内存管控卡连接的数据交换设备；至少一个内存设备分别配置有内存；至少一个计算设备分别经由第一内存管控卡、数据交换设备及第二内存管控卡，访问至少一个内存设备提供的内存；数据交换设备用于传输执行内存访问操作产生的数据；第一内存管控卡及第二内存管控卡分别用于封装和/或解封装传输的数据。本申请实施例提供的技术方案保证了设备处理性能。
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公开(公告)号：CN113313098B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110874977.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 阿里云计算有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种视频处理方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，针对包含移动对象的视频流，一方面采用多级神经网络模型进行属性识别，可提高识别精度，降低误识别现象；另一方面，结合多种多级神经网络模型可以同步对移动对象的多种属性进行识别，提高识别效率。进一步，在多种多级神经网络模型之间，根据模型输入输出之间的关系进行神经网络模型的复用，可以降低神经网络模型整体的复杂度，实现多维多级神经网络模型的轻量化，有效节约算力和运行时间。
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公开(公告)号：CN113313098A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110874977.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 阿里云计算有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种视频处理方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，针对包含移动对象的视频流，一方面采用多级神经网络模型进行属性识别，可提高识别精度，降低误识别现象；另一方面，结合多种多级神经网络模型可以同步对移动对象的多种属性进行识别，提高识别效率。进一步，在多种多级神经网络模型之间，根据模型输入输出之间的关系进行神经网络模型的复用，可以降低神经网络模型整体的复杂度，实现多维多级神经网络模型的轻量化，有效节约算力和运行时间。
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公开(公告)号：CN113722110A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111289828.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 阿里云计算有限公司 , 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种计算机系统、内存访问方法及设备。该计算机系统包括至少一个计算设备、至少一个内存设备、至少一个计算设备中分别安装的第一内存管控卡、至少一个内存设备中分别安装的第二内存管控卡，以及通过线缆分别与至少一个计算设备中的第一内存管控卡和至少一个内存设备中的第二内存管控卡连接的数据交换设备；至少一个内存设备分别配置有内存；至少一个计算设备分别经由第一内存管控卡、数据交换设备及第二内存管控卡，访问至少一个内存设备提供的内存；数据交换设备用于传输执行内存访问操作产生的数据；第一内存管控卡及第二内存管控卡分别用于封装和/或解封装传输的数据。本申请实施例提供的技术方案保证了设备处理性能。
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