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公开(公告)号:CN101754303A
公开(公告)日:2010-06-23
申请号:CN200910258006.8
申请日:2009-12-09
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
CPC classification number: H04W36/0083 , H04W16/16 , H04W36/04 , H04W84/045
Abstract: 提供了一种用于将与第一毫微微小区基站相邻的多个毫微微小区基站中的一个标识成从第一基站切换用户终端的呼叫连接的目标的方法。这些相邻的毫微微小区基站使用相同的主扰码。这些毫微微小区基站使用码分多址CDMA。每个相邻的毫微微小区基站发射各自的包含定时信息的广播信号,以便每个相邻的毫微微小区基站发射具有与其他相邻毫微微小区基站不同的定时信息的广播信号。用户终端接收广播信号、确定所接收广播信号中的至少一个的定时信息并且将该定时信息报告给第一毫微微小区基站。该第一毫微微小区基站根据该定时信息识别用于进行切换的目标毫微微小区基站。
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公开(公告)号:CN102308607B
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN200980156026.2
申请日:2009-12-03
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
IPC: H04W8/10
CPC classification number: H04W8/10 , H04W60/04 , H04W84/045 , Y02D70/1224 , Y02D70/1242 , Y02D70/164
Abstract: 披露了一种向网络应用提供位置信息的方法、一种位置服务器、一种提供触发通知的方法、一种毫微微基站以及一种计算机程序产品。该方法包括以下步骤:接收要向网络应用通知的触发事件的细节,触发事件是向无线通信网络的预定毫微微小区注册用户设备;将指示触发事件的触发信息提供给向预定毫微微小区提供无线通信覆盖的毫微微基站,以使该毫微微基站提供指示何时发生触发事件的触发通知;以及响应于从毫微微基站接收到触发通知,向网络应用提供位置信息,位置信息将用户设备和预定毫微微小区的指示连同何时发生触发事件的指示一起提供给网络应用。这使能检测用户设备移动到特定位置中并高效地将其提供给网络应用而无需进行任何后续位置确定处理,从而提供了无需修改用户设备的低功率、可伸缩、准确且非入侵式的方法。
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公开(公告)号:CN101754303B
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN200910258006.8
申请日:2009-12-09
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
CPC classification number: H04W36/0083 , H04W16/16 , H04W36/04 , H04W84/045
Abstract: 提供了一种用于将与第一毫微微小区基站相邻的多个毫微微小区基站中的一个标识成从第一基站切换用户终端的呼叫连接的目标的方法。这些相邻的毫微微小区基站使用相同的主扰码。这些毫微微小区基站使用码分多址CDMA。每个相邻的毫微微小区基站发射各自的包含定时信息的广播信号,以便每个相邻的毫微微小区基站发射具有与其他相邻毫微微小区基站不同的定时信息的广播信号。用户终端接收广播信号、确定所接收广播信号中的至少一个的定时信息并且将该定时信息报告给第一毫微微小区基站。该第一毫微微小区基站根据该定时信息识别用于进行切换的目标毫微微小区基站。
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公开(公告)号:CN102640545A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201080050611.7
申请日:2010-08-03
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
CPC classification number: H04W52/343 , G06N3/126 , H04W24/02 , H04W52/143 , H04W52/325 , H04W84/045
Abstract: 公开了一种电信网络节点和方法。所述方法通过基因编程生成演进算法,所述演进算法用于调整基站传输功率以控制小区的覆盖范围,以助于提供希望的基站运行特性。所述方法包括步骤:使用函数和终端列表中定义的预定函数和终端,生成多个演进算法,每个演进算法都确定对于任何特定的基站运行情况,是否调整所述基站传输功率;确定适合性水平,其指示每个演进算法调整基站传输功率以控制覆盖范围从而实现期望的运行情况下所述希望的基站运行特性的能力;以及使用被确定为已实现特定适合性水平的所述演进算法中的至少一个,迭代地执行所述生成和确定步骤以便生成进一步的演进算法。可以看到以这种方式,可评估然后测试算法,以查看它们在控制基站功率以实现特定运行情况下的特定运行特性上有多合适。被确定为最佳的实现特定运行情况下的这些特性的那些算法于是被用于生成进一步的算法,该进一步的算法转而也被评估。因此,可快速地生成适合于运行特性和运行情况的这些个体算法,从而避免手动地设计专用于特定环境的新算法的需要。
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公开(公告)号:CN101742520A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200910222736.2
申请日:2009-11-17
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
CPC classification number: H04W16/16 , H04W8/005 , H04W28/16 , H04W84/045
Abstract: 提供了一种用于在包括宏小区基站和毫微微小区基站的无线通信网络中进行无线通信的方法。所述方法包括:所述毫微微小区基站在分配给宏小区的第一无线频带中进行发射,并且检测连接到所述宏小区基站的用户终端位于毫微微小区中。响应于关于所述用户终端位于所述毫微微小区中的所述检测,所述毫微微小区基站至少在所述用户终端所位于的区域中停止使用该频带以避免对该用户终端造成不可接受的干扰。
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公开(公告)号:CN102308607A
公开(公告)日:2012-01-04
申请号:CN200980156026.2
申请日:2009-12-03
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
IPC: H04W8/10
CPC classification number: H04W8/10 , H04W60/04 , H04W84/045 , Y02D70/1224 , Y02D70/1242 , Y02D70/164
Abstract: 披露了一种向网络应用提供位置信息的方法、一种位置服务器、一种提供触发通知的方法、一种毫微微基站以及一种计算机程序产品。该方法包括以下步骤:接收要向网络应用通知的触发事件的细节,触发事件是向无线通信网络的预定毫微微小区注册用户设备;将指示触发事件的触发信息提供给向预定毫微微小区提供无线通信覆盖的毫微微基站,以使该毫微微基站提供指示何时发生触发事件的触发通知;以及响应于从毫微微基站接收到触发通知,向网络应用提供位置信息,位置信息将用户设备和预定毫微微小区的指示连同何时发生触发事件的指示一起提供给网络应用。这使能检测用户设备移动到特定位置中并高效地将其提供给网络应用而无需进行任何后续位置确定处理,从而提供了无需修改用户设备的低功率、可伸缩、准确且非入侵式的方法。
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公开(公告)号:CN102576424A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201080034665.4
申请日:2010-06-04
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
IPC: G06N3/12
CPC classification number: G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种电信网络节点中通过更新网络节点的模型以及遗传编程进化网络节点的控制算法的方法,所述遗传编程包括:(a)生成算法,(b)根据所述网络节点的模型确定所述算法的适应度级别,以及(c)选择满足预定适应度级别的算法,自动重复步骤(a)、(b)以及(c)以提供随着时间的过去而适应所述网络节点的变化模型的一系列算法,用于所述网络节点中的可能实施。
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公开(公告)号:CN102356399A
公开(公告)日:2012-02-15
申请号:CN201080012200.9
申请日:2010-03-12
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
IPC: G06N3/12
CPC classification number: G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种通过遗传规划在电信网络中用于网络节点控制的进化算法,包括(a)产生算法;(b)根据电信网络的模型确定算法的适合度水平;和(c)选择满足预定的适合度水平或进化的代的数量的算法。更新模型并自动重复执行步骤(a)、(b)和(c)以提供在网络中执行的随着时间适于改变网络模型的系列算法。
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公开(公告)号:CN102640545B
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201080050611.7
申请日:2010-08-03
Applicant: 阿尔卡特朗讯公司
CPC classification number: H04W52/343 , G06N3/126 , H04W24/02 , H04W52/143 , H04W52/325 , H04W84/045
Abstract: 公开了一种电信网络节点和方法。所述方法通过基因编程生成演进算法,所述演进算法用于调整基站传输功率以控制小区的覆盖范围,以助于提供希望的基站运行特性。所述方法包括步骤:使用函数和终端列表中定义的预定函数和终端,生成多个演进算法,每个演进算法都确定对于任何特定的基站运行情况,是否调整所述基站传输功率;确定适合性水平,其指示每个演进算法调整基站传输功率以控制覆盖范围从而实现期望的运行情况下所述希望的基站运行特性的能力;以及使用被确定为已实现特定适合性水平的所述演进算法中的至少一个,迭代地执行所述生成和确定步骤以便生成进一步的演进算法。可以看到以这种方式,可评估然后测试算法,以查看它们在控制基站功率以实现特定运行情况下的特定运行特性上有多合适。被确定为最佳的实现特定运行情况下的这些特性的那些算法于是被用于生成进一步的算法,该进一步的算法转而也被评估。因此,可快速地生成适合于运行特性和运行情况的这些个体算法,从而避免手动地设计专用于特定环境的新算法的需要。
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