公开(公告)号：CN117831029A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202310937473.3

申请日：2023-07-28

Applicant: 长治医学院附属和平医院

Inventor： 苗聪秀 ,  陈文丽 ,  李娜 ,  苗卉 ,  杨琳琳 ,  李永鑫 ,  刘浩

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络架构搜索的深度学习胚胎形态学评价方法，引入基于强化学习的神经网络架构搜索算法，学习得到产生网络结构的最优策略，在此基础上，增加了在深度神经网络训练过程中的最优策略生成和控制，用数据指纹(代表数据集的关键属性)和网络指纹(代表分段算法的关键设计选择)来表述网络优化问题，通过将领域知识浓缩到一组启发式规则中来使它们的关系显式化，这些启发式规则在考虑相关硬件约束的同时从相应的数据指纹中鲁棒地生成高质量的设计指纹，最终实现从网络结构设计到网络训练方法全流程的深度神经网络结构设计及训练策略生成方法，能够适应不同的胚胎形态学数据集，自动化的得到最优的网络结构设计及训练策略。