公开(公告)号：CN118464890A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410449004.1

申请日：2024-04-15

Applicant: 长沙理工大学 ,  华南农业大学

Inventor： 郑琼 ,  陈义豪 ,  夏清 ,  王春桃 ,  王重洋 ,  李丹 ,  朱丽红

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/552

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱几何比值植被指数的水稻稻瘟病识别方法及系统。所述方法的步骤包括：获取水稻稻田的高光谱数据；基于水稻在所述稻瘟病识别的敏感波段的光谱反射率，进行光谱特征分析和图形分析，构建水稻的稻瘟病光谱特征分析三角和稻瘟病光谱特征分析梯形，获得水稻的第一稻瘟病病样表征指数和第二稻瘟病病样表征指数，得到水稻的稻瘟病几何比值植被指数；最后，通过比较判断待测水稻和染病水稻的稻瘟病几何比值植被指数的大小，判定并获取水稻稻田中已经染上稻瘟病的水稻。本发明所述的方法，能够检测早期稻瘟病感染，同时，提高了水稻稻瘟病的检测识别精度和检测效率，在农业生产和种植的过程中有效地减少人力物力损耗。