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公开(公告)号：CN108280556A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810282637.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于热负荷调节的供电量双阶段优化调度方法，步骤包括：S1.日前调度阶段：预测次日负荷及风电出力，并根据目标供应区所需供热量得到次日调节风电供热量的供热量调度计划；S2.实时调度阶段：按照供热量调度计划对目标供应区进行供热，并实时在预设范围内调整热负荷量，以对供热量进行实时优化调度。本发明实现方法简单，能够考虑热负荷调节实现供热调度，提高热电机组的调节能力、供热性能，以及提高供热利用率，减少环境污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108462165B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810054239.5
申请日：2018-01-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种新能源接入电力系统的负荷特性评估方法，步骤包括：S1.分别获取目标电力系统的新能源出力曲线、用电负荷曲线；S2.计算获取的新能源出力曲线、用电负荷曲线之间的曲线相似性值；S3.将计算得到的曲线相似性值作为评估指标评估目标电力系统的负荷特性。本发明具有实现方法简单、能够准确评估新能源高渗透率电力系统的负荷特性，且评估性能好、应用灵活等优点。
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公开(公告)号：CN108462165A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810054239.5
申请日：2018-01-19
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种新能源接入电力系统的负荷特性评估方法，步骤包括：S1.分别获取目标电力系统的新能源出力曲线、用电负荷曲线；S2.计算获取的新能源出力曲线、用电负荷曲线之间的曲线相似性值；S3.将计算得到的曲线相似性值作为评估指标评估目标电力系统的负荷特性。本发明具有实现方法简单、能够准确评估新能源高渗透率电力系统的负荷特性，且评估性能好、应用灵活等优点。
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公开(公告)号：CN107482688B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710619820.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种碳捕集虚拟电厂调度优化方法，包括如下步骤：S1.构建火电厂的碳捕集机组的双碳量模型，所述双碳量模型用于可解耦的表征储液式碳捕集机组的吸收环节和再生环节；S2.构建以火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S3.根据所述清洁能源电厂预测出力，通过所述双碳量模型对所述虚拟电厂的运行参数进行调度优化。本发明具有可使得电厂能够获得更好的运行效益，使得调度周期内的净收益最大化，可获得更显著的碳减排效益和更高的经济效益，经济性和低碳性更好等优点。
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公开(公告)号：CN107482688A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710619820.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种碳捕集虚拟电厂调度优化方法，包括如下步骤：S1.构建火电厂的碳捕集机组的双碳量模型，所述双碳量模型用于可解耦的表征储液式碳捕集机组的吸收环节和再生环节；S2.构建以火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S3.根据所述清洁能源电厂预测出力，通过所述双碳量模型对所述虚拟电厂的运行参数进行调度优化。本发明具有可使得电厂能够获得更好的运行效益，使得调度周期内的净收益最大化，可获得更显著的碳减排效益和更高的经济效益，经济性和低碳性更好等优点。
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公开(公告)号：CN108280556B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810282637.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于热负荷调节的供电量双阶段优化调度方法，步骤包括：S1.日前调度阶段：预测次日负荷及风电出力，并根据目标供应区所需供热量得到次日调节风电供热量的供热量调度计划；S2.实时调度阶段：按照供热量调度计划对目标供应区进行供热，并实时在预设范围内调整热负荷量，以对供热量进行实时优化调度。本发明实现方法简单，能够考虑热负荷调节实现供热调度，提高热电机组的调节能力、供热性能，以及提高供热利用率，减少环境污染。
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