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公开(公告)号:CN109636904A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201810913145.9
申请日:2018-08-13
Applicant: 长沙理工大学
CPC classification number: G06T17/05 , G06T5/002 , G06T17/20 , G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)低空航测地形数据的噪声处理技术,主要用于开展野外土壤侵蚀、地表景观和河床演变的地形测量。主要技术手段是通过Pix4D mapper运行得到4种不同图像比例的点云数据,运用Cloud Compare将点云转为栅格图层,运用ArcMap进行点云密度分析,得到最优点云密度参数。利用本方法确定的最优点云密度参数,运用ArcMap的图像处理工具进行DEM噪声的深度处理。本方法的原理清晰,简单易学,降噪效果好,适用于高原、山区、丘陵、平原冲积河流等复杂地形条件下高精度的地形数据处理。
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公开(公告)号:CN109636904B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN201810913145.9
申请日:2018-08-13
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)低空航测地形数据的噪声处理技术,主要用于开展野外土壤侵蚀、地表景观和河床演变的地形测量。主要技术手段是通过Pix4D mapper运行得到4种不同图像比例的点云数据,运用Cloud Compare将点云转为栅格图层,运用ArcMap进行点云密度分析,得到最优点云密度参数。利用本方法确定的最优点云密度参数,运用ArcMap的图像处理工具进行DEM噪声的深度处理。本方法的原理清晰,简单易学,降噪效果好,适用于高原、山区、丘陵、平原冲积河流等复杂地形条件下高精度的地形数据处理。
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