公开(公告)号：CN119579629A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510074760.5

申请日：2025-01-17

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 熊兵 ,  李林益 ,  张宇航 ,  王建新 ,  张锦 ,  葛冬冬 ,  吕松涛

IPC: G06T7/12 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/13 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明涉及深度学习，公开一种边缘增强的路面裂缝分割网络处理方法及系统，以减少信息丢失并提升分割的精准度。方法包括图像预处理、上采样、下采样、特征融合及图像恢复处理，在图像预处理后、相邻的两采样层之间及图像恢复处理前进行递归聚合处理；其中，该递归聚合处理通过放缩输入特征图来聚合全局上下文信息，能增强局部细节并减少信息丢失，并基于注意力机制实现全局建模，同时还应用递归门控卷积和边缘算子分别从输入特征图中提取高阶空间信息和边缘信息，大幅提升了全局信息捕获性能；从而确保了分割结果的精准度。