公开(公告)号：CN109407997B

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN201811332391.1

申请日：2018-11-09

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 廖卓凡 ,  张锐敏

IPC: G06F3/06 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法，包括：接收客户端发送的访问请求；根据访问请求的类型、当前系统的配置信息和预设的数据处理模型，确定访问请求对应的目的节点，访问请求的类型至少包括读请求和写请求，数据处理模型通过稀疏降维方法和Q‑learning算法训练获得；将访问请求传输至目的节点进行相应处理。该方法依据Q‑learning算法处理访问请求，可以提高数据处理效率，且由于稀疏降维方法能够提高Q‑learning算法的收敛速度，降低延时时间，所以访问请求的响应时间也比较短，从而给用户带来了良好的服务体验。本发明公开的一种数据处理装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

公开(公告)号：CN109407997A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811332391.1

申请日：2018-11-09

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 廖卓凡 ,  张锐敏

IPC: G06F3/06 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法，包括：接收客户端发送的访问请求；根据访问请求的类型、当前系统的配置信息和预设的数据处理模型，确定访问请求对应的目的节点，访问请求的类型至少包括读请求和写请求，数据处理模型通过稀疏降维方法和Q-learning算法训练获得；将访问请求传输至目的节点进行相应处理。该方法依据Q-learning算法处理访问请求，可以提高数据处理效率，且由于稀疏降维方法能够提高Q-learning算法的收敛速度，降低延时时间，所以访问请求的响应时间也比较短，从而给用户带来了良好的服务体验。本发明公开的一种数据处理装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。