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发明公开
一种基于图神经网络的微服务架构下Trace异常检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN118193261A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410280800.7

申请日：2024-03-12

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 何施茗 , 屈泽晟 , 唐彬 , 梁涤青 , 李妍 , 熊兵

IPC: G06F11/07 , G06N3/088 , G06N3/09

Abstract: 本发明属于Trace数据异常检测领域，涉及一种基于图神经网络的微服务架构下Trace异常检测方法。本发明使用了采样具有边特征的有向图来有效表示Trace类型的数据，使用图神经网络提取图表示向量，用基于超球损失函数优化模型，从而达到用较少的数据且无异常标签去训练，也可以得到了很好的检测性能，并准确检测各种异常Trace，可以实现检测微服务架构下调用链的异常。

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