公开(公告)号：CN118628908A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410670271.1

申请日：2024-05-28

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 蒋田勇 ,  胡淳俊 ,  王磊 ,  李凌云 ,  彭建新 ,  喻晨宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请涉及了一种拉索振动识别方法、装置、设备及存储介质，方法通过预设一个目标检测模型，先提取待检测图像的高语义特征和低语义特征，在编码阶段根据金字塔池化将高语义特征中提取出多尺度特征，在解码阶段利用有效通道注意力机制在低语义特征中进行特征提取，然后并联输入至卷积层中，融合得到输出特征，最后将两个阶段的特征融合，作为计算目标图像的最终特征。相较于现有方案，本方法设计了目标检测模型，在解码阶段增加了有效通道注意力机制和两个并列1×1卷积层，在编码阶段通过金字塔池化捕获待检测图像的深层语义信息，能够改善目标检测模型对图像深层特征的表征能力，提高目标检测模型对复杂图像背景分割精度及泛化能力。

公开(公告)号：CN119941827A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510442580.8

申请日：2025-04-10

Applicant: 长沙理工大学 ,  保利长大工程有限公司

Inventor： 彭琦 ,  汪雨钦 ,  喻晨宇 ,  李志生 ,  贺文华 ,  罗人昆 ,  王磊

IPC: G06T7/60 ,  G06N3/0499 ,  G06T7/187 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于混合模型的桥梁构件几何特征确定方法，首先，构建并训练桥梁构件识别模型，然后使用该模型对桥梁构件点云数据进行识别和分割。接着，通过多尺度特征提取分割几何边界和骨架，并将其与线框模型融合，构建包含点云和线框的双模融合表征模型。最后，基于上述模型和点云数据，计算每个点到最近边缘的距离生成距离图，并利用距离图进行桥梁构件尺寸的精确测量，确保各节段对接的精度。本发明使用区域生长分割和“点云+线框”混合模型，简化数据处理并提高计算效率。利用拉普拉斯特征映射和Alpha形状算法，实现高精度尺寸测量，适用于复杂几何条件下的桥梁构件检测。