公开(公告)号：CN117979319A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410007409.X

申请日：2024-01-03

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 王仕果 ,  王晶晶 ,  史文政 ,  阮秀凯

IPC: H04W24/02 ,  H04B7/185 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机辅助双向通信的多参数联合优化安全传输方法。该方法包括以下步骤：构建存在主动窃听者的无人机辅助双向中继系统通信模型；分析双向中继系统的保密吞吐量和能耗得到保密能效优化问题的表达式；分析表达式中的优化变量，为解决优化变量之间的耦合性，采用块坐标下降法将保密能效优化问题分解为三个子问题；通过交替优化算法来交替优化时间分配因子、各节点发射功率以及无人机的轨迹，来求得一个局部稳定的最优解。本发明综合考虑了系统的保密性能和无人机的推进能耗，以避免在追求系统保密性能时忽略无人机推进能耗而导致实际应用中推进能耗不足的缺点，能够在能量有效的情况下最大化无人机辅助双向系统的保密能效。

公开(公告)号：CN118101038A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410296451.8

申请日：2024-03-15

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 王仕果 ,  王晶晶 ,  史文政 ,  阮秀凯

IPC: H04B7/185 ,  H04W12/02 ,  H04W12/03 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG的最大化无人机辅助通信系统保密率的方法。该方法主要包括以下步骤：建立无人机辅助通信系统模型；基于深度确定性策略梯度DDPG算法，构建基于无人机辅助通信系统模型的策略网络模型和动作值函数模型；观测无人机辅助通信系统模型初始状态，将初始状态输入策略网络模型，确定部署无人机的具体动作，然后将初始状态以及在策略网络模型确定的动作一起作为动作值函数模型的输入，得到动作的收益期望；利用确定性策略梯度方法训练策略网络模型并利用深度Q学习方法训练动作值函数模型，直至损失函数值趋于稳定或达到预设的停止条件时停止训练。