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公开(公告)号:CN111581952A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010428651.6
申请日:2020-05-20
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种用于自然语言信息隐藏的大规模可替换词词库构建方法,包括:步骤1,对于词典中的每个单词,对其进行计算以将其表示成低维稠密的词向量;步骤2,根据单词间的词向量距离,计算单词间的相似度,获取每个单词的相似词列表;步骤3,进行所有相似词之间的关联关系和相似程度的表示;步骤4,根据相似词之间的关联关系和相似程度构建候选可替换词词组。通过本发明,成功构建了一个大规模的候选可替换词词库,实现了对自然语言信息隐藏方法嵌入容量的提升,并通过候选可替换词的过滤提高了含密文本的质量,实现了秘密信息的安全性的提高。
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公开(公告)号:CN111581952B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202010428651.6
申请日:2020-05-20
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种用于自然语言信息隐藏的大规模可替换词词库构建方法,包括:步骤1,对于词典中的每个单词,对其进行计算以将其表示成低维稠密的词向量;步骤2,根据单词间的词向量距离,计算单词间的相似度,获取每个单词的相似词列表;步骤3,进行所有相似词之间的关联关系和相似程度的表示;步骤4,根据相似词之间的关联关系和相似程度构建候选可替换词词组。通过本发明,成功构建了一个大规模的候选可替换词词库,实现了对自然语言信息隐藏方法嵌入容量的提升,并通过候选可替换词的过滤提高了含密文本的质量,实现了秘密信息的安全性的提高。
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