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发明公开
基于主动学习和前缀微调的日志异常检测方法、装置、设备及存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN118606136A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410735422.7

申请日：2024-06-07

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 何施茗 , 隆思如 , 雷盈 , 伍艳龄 , 梁涤青 , 汤强

IPC: G06F11/30 , G06F16/35 , G06F40/16 , G06N3/045

Abstract: 本申请提供一种基于主动学习和前缀微调的日志异常检测方法，包括：S1、提取日志消息，对所述日志消息进行解析，得到日志模板；S2、构建所述日志模板的日志序列；S3、将所述日志序列输入至BERT预训练模型，对所述BERT预训练模型进行训练，得到训练好的BERT模型；其中，所述BERT预训练模型中包括前缀微调处理；S4、将待检测的日志消息输入至所述训练好的BERT模型，得到所述待检测的日志消息的检测结果。本申请通过在BERT预训练模型中增加前缀微调处理，可以减少预训练模型的训练参数，缩短模型训练时间，提高模型训练效率。

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