一种基于分块涡方法的大涡模拟入口湍流生成方法

    公开(公告)号:CN116822401A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310627547.3

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 长沙学院

    Abstract: 本申请涉及脉动风压数值模拟技术领域,特别是涉及一种基于分块涡方法的大涡模拟入口湍流生成方法,包括:建立CFD数值模型,确定目标高层建筑的计算域尺寸,利用Ansys ICEM对模型划分流体计算网格;沿速度入口边界高度方向和展向方向进行分块形成多个子速度入口,在每个子速度入口分别设置风速、湍流动能、湍流耗散率,形成旋涡;根据能量互等原则,利用Davenport风谱反推每个子速度入口边界旋涡的数量;计算每一个旋涡的环量和作用半径;在入口边界的每个网格上计算出由其漩涡场生成的脉动风场,得到脉动风速叠加后的风速剖面;结合所有子速度入口得到最终脉动风速场特性。本发明能够生成各项异性的风场,能够更好的模拟真实内场情况。

    一种基于风环境的传染病医院智能规划方法

    公开(公告)号:CN115408753A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211030160.1

    申请日:2022-08-26

    Applicant: 长沙学院

    Abstract: 本发明涉及城市规划技术领域,具体涉及一种基于风环境的传染病医院智能规划方法,包括确定病区初步选址第一顺位;在第一顺位病区初步选址中划分更小的区域,以确定最终选址;建立最终选址的风洞试验,复核最终选址的污染物浓度;在最终选址上确定病区楼栋布局;确定楼栋内病房的布局,以其布局确定病房污染物的扩散路径;在数值模拟中,模拟由病房内至病房外的污染物扩散方式,以病区为污染源,从而重生成污染物扩散流场,使其按照污染物扩散流场扩散,并重新循环执行规划方法,直至污染物浓度最小,得到污染物浓度最小时的最终选址、楼栋和病房布局。本发明基于风环境与污染物浓度对传染病医院的影响,在被动层面降低传染病二次感染的风险。

Patent Agency Ranking