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公开(公告)号:CN119623326A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411654346.3
申请日:2024-11-19
Applicant: 长沙学院
Abstract: 本申请适用于风力发电技术领域,提供了一种基于麻雀优化算法的风力机布置优化方法,包括:分别确定风电场区域内各风力机在齐位排列方式和交错排列方式下的初始位置矩阵;利用麻雀优化算法对风电场区域内各风力机的布置位置进行优化,得到风电场区域内各风力机的最优布置位置;麻雀优化算法中发现者的更新公式是基于动态权重策略确定的,麻雀优化算法中个体的适应度是基于风力机尾流模型计算得到的,麻雀优化算法的初始种群的个体是基于初始位置矩阵和启发式初始化方式得到的,初始种群的每个个体均包括风电场区域内所有风力机在预设坐标系中的坐标值和偏航角度。本申请能提高风力机布置位置的优化效率。
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公开(公告)号:CN119574030A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411628280.0
申请日:2024-11-14
Applicant: 长沙学院
IPC: G01M9/06 , G01P5/26 , G06T3/4038
Abstract: 本申请涉及风量测量技术领域,提供了一种高速列车空调的冷凝风量测量方法及相关设备,该方法包括:将目标高速列车空调进风口处的风场沿目标高速列车的长度方向分割为多个风场区域,并获取所有风场区域的多组流场图像;将重叠区域在平面中的部分对应的两个风场区域的流场图像分别作为第一流场图像和第二流场图像,根据第一流场图像和第二流场图像获取最佳匹配线;根据最佳匹配线对流场图像进行拼接得到平面的拼接流场图像;基于拼接流场图像中的风速信息确定出所述拼接流场图像的有效流场图像区域;根据有效流场图像区域中的风速信息计算得到目标高速列车空调的冷凝风量信息。本申请的方法能够提高冷凝风量测量的准确性。
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公开(公告)号:CN119478679A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411521002.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 长沙学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及风场预测技术领域,提供了一种群体建筑的风场预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取多个目标区域中多个建筑的位置以及每个目标区域的风场云图;根据每个目标区域的风场云图构建生成对抗网络的综合损失函数;利用综合损失函数对生成对抗网络进行训练,得到训练后的生成对抗网络;利用训练后的生成对抗网络对待预测区域进行风场预测,得到待预测区域的最终风场预测云图。本申请的方法能够提高对群体建筑的风场预测准确性。
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