公开(公告)号：CN111859522A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010800339.5

申请日：2020-08-11

Applicant: 长沙垚森工程科技有限公司

Inventor： 陈宝光 ,  汪优 ,  赵晓薇 ,  肖颜 ,  王振宇

IPC: G06F30/13 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的公路工程快速造价方法，在基于BIM统一编码规则下，建立较全面的公路施工工艺流程库（Construction Technology Process Database，CTPD）与工序组价库（Set the Price of Process Database，SPPD)，赋予BIM构件与之对应的工艺属性及组价属性，实现快速精准的造价，提高造价速度及效率。建立CTPD和SPPD后，基于BIM平台自动识别或人工建立基础标准化模型，基于模型的几何信息，通过添加非几何信息和设置符合工程量计算规则的算法，实现分项工程量的计算；再通过CTPD智能识别选取该分项工程施工工艺的工序组合；基于选取的工序组合在SPPD中读取组价块，实现从“模型思维”到“数据思维”的转变。

公开(公告)号：CN114970319B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202210441286.1

申请日：2022-04-25

Applicant: 中南大学 ,  长沙垚森工程科技有限公司

Inventor： 汪优 ,  贾茹雪 ,  赵晓薇 ,  陈宝光 ,  王振宇 ,  肖颜 ,  王瑞 ,  王紫薇 ,  梁绍华 ,  代芳

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种基于EOF‑SSA‑SVM时空模型的地表沉降预测方法：将各监测点的地表沉降时间序列构成沉降时空矩阵；利用经验正交函数将沉降时空矩阵分解为空间模态和历史时间序列，并筛选出地表沉降的主要沉降特征；将筛选后的历史时间序列分为训练集和测试集；结合训练集数据，采用麻雀搜索算法对支持向量机预测模型的惩罚参数和核函数参数进行优化，获得优化后的支持向量机预测模型；优化后的支持向量机预测模型根据测试集数据进行预测，获得预测时间序列；运用经验正交函数将筛选后的空间模态和预测时间序列进行重构和反算，获得最终的地表沉降预测结果。本发明充分考虑时间和空间序列之间的联系，预测结果具有较高的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN114970319A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210441286.1

申请日：2022-04-25

Applicant: 中南大学 ,  长沙垚森工程科技有限公司

Inventor： 汪优 ,  贾茹雪 ,  赵晓薇 ,  陈宝光 ,  王振宇 ,  肖颜 ,  王瑞 ,  王紫薇 ,  梁绍华 ,  代芳

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06N20/10 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种基于EOF‑SSA‑SVM时空模型的地表沉降预测方法：将各监测点的地表沉降时间序列构成沉降时空矩阵；利用经验正交函数将沉降时空矩阵分解为空间模态和历史时间序列，并筛选出地表沉降的主要沉降特征；将筛选后的历史时间序列分为训练集和测试集；结合训练集数据，采用麻雀搜索算法对支持向量机预测模型的惩罚参数和核函数参数进行优化，获得优化后的支持向量机预测模型；优化后的支持向量机预测模型根据测试集数据进行预测，获得预测时间序列；运用经验正交函数将筛选后的空间模态和预测时间序列进行重构和反算，获得最终的地表沉降预测结果。本发明充分考虑时间和空间序列之间的联系，预测结果具有较高的准确性和可靠性。