公开(公告)号：CN111461192B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202010218108.3

申请日：2020-03-25

Applicant: 长江水资源保护科学研究所

Inventor： 成波 ,  李志军 ,  李红清 ,  杨梦斐 ,  杨寅群 ,  曾丽虹 ,  蔡金州 ,  王俊洲

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了基于多水文站联动学习的河道水位流量关系确定方法，该方法包括：步骤1，收集河道所在流域上下游各水文站的流量和水位观测数据，以及各水文站所在断面的影响因子，构建样本集；步骤2，利用样本集对神经网络模型进行训练；步骤3，将河道目标断面的影响因子输入训练后的神经网络模型，获得河道目标断面所对应的参数对A和B，利用水位流量关系公式构建河道目标断面的水位流量关系。在无河道目标断面实测观测资料的前提下，本发明实现了目标河道断面水位流量关系的高效确定。

公开(公告)号：CN111461192A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010218108.3

申请日：2020-03-25

Applicant: 长江水资源保护科学研究所

Inventor： 成波 ,  李志军 ,  李红清 ,  杨梦斐 ,  杨寅群 ,  曾丽虹 ,  蔡金州 ,  王俊洲

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了基于多水文站联动学习的河道水位流量关系确定方法，该方法包括：步骤1，收集河道所在流域上下游各水文站的流量和水位观测数据，以及各水文站所在断面的影响因子，构建样本集；步骤2，利用样本集对神经网络模型进行训练；步骤3，将河道目标断面的影响因子输入训练后的神经网络模型，获得河道目标断面所对应的参数对A和B，利用水位流量关系公式构建河道目标断面的水位流量关系。在无河道目标断面实测观测资料的前提下，本发明实现了目标河道断面水位流量关系的高效确定。