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公开(公告)号:CN115201914A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210784961.0
申请日:2022-06-30
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积特征提取的时间域动态波场匹配全波形反演方法,通过不同长度的一维的高斯卷积核对单道观测数据和模拟数据进行卷积运算提取数据每个采样点在不同时间范围内波场的综合属性特征;计算单道模拟数据每个采样点与模拟数据对应道所有采样点之间特征的欧氏距离,再得到观测数据中与每个模拟数据采样点唯一的最佳匹配点,打破常规全波形反演在时间上点对点匹配的限制,实现动态匹配;引入衰减因子,对动态匹配后的模拟数据按照最佳匹配时差绝对值的大小进行振幅指数衰减;采用全局互相关目标函数。本发明突破了传统全波形反演在时间上点对点相减得限制,实现了根据数据的特征进行自适应地跨时间匹配,提高了全波形反演的收敛性。
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公开(公告)号:CN115201914B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202210784961.0
申请日:2022-06-30
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积特征提取的时间域动态波场匹配全波形反演方法,通过不同长度的一维的高斯卷积核对单道观测数据和模拟数据进行卷积运算提取数据每个采样点在不同时间范围内波场的综合属性特征;计算单道模拟数据每个采样点与模拟数据对应道所有采样点之间特征的欧氏距离,再得到观测数据中与每个模拟数据采样点唯一的最佳匹配点,打破常规全波形反演在时间上点对点匹配的限制,实现动态匹配;引入衰减因子,对动态匹配后的模拟数据按照最佳匹配时差绝对值的大小进行振幅指数衰减;采用全局互相关目标函数。本发明突破了传统全波形反演在时间上点对点相减得限制,实现了根据数据的特征进行自适应地跨时间匹配,提高了全波形反演的收敛性。
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