-
公开(公告)号：CN109977510B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910198520.0
申请日：2019-03-15
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于GIS技术的水文模型网络发布方法，其将原来单计算机单用户使用的水文模型计算程序通过GIS技术及地理服务框架等相关技术构建为网络水文计算服务，并通过网络发布提供给任何能够访问网络服务器的用户使用。用户使用水文模型计算服务时，只需利用通用客户端将基本参数和计算请求通过网络发送至后台服务器，服务器调用数据资源和水文模型模块根据用户需求进行水文模拟计算，计算完毕后将水文模型计算结果返回给用户。这使得模型使用人员可以直接通过计算机网络调用模型计算并且得到计算结果，摆脱对基础参数数据管理的要求和计算机性能的限制，这对于水文模型的高效方便使用和应用推广有着非常好的促进作用。
-
公开(公告)号：CN112464421A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011318087.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于联合信息熵的供水管网漏损识别传感器优化布置方法，其基于联合信息熵对供水管网传感器进行优化布置，得到确定性条件下的传感器最优布局；考虑到传感器发生突然中断的情况，对确定性条件下的传感器布局方案进行改进，得到具有鲁棒性的传感器优化布局方案。该方法不仅能够确保所得到布局方案在确定性条件下具有良好的漏损识别率，同时，在传感器发生故障时所获得的传感器布局方案仍然具有良好的鲁棒性，对提高供水管网漏损识别尤其是在发生故障时的鲁棒性具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN110942029A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911179390.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本方法提供一种基于GIS技术和空间数据的地物检测Mask R-CNN模型训练方法，涵盖从空间数据生成模型训练样本库，到训练样本库与Mask R-CNN模型实现相结合进行模型训练，然后训练结果存储分发的完整自动化流程。本发明可实现样本数据集的自动生成和有效管理，能够直接对原始空间数据进行Mask R-CNN模型权重的自动化训练，并提供了对训练结果的管理共享，极大程度地降低了训练过程中的人工工作量，这对于推动Mask R-CNN模型在地物检测方面的深入应用有着非常好的促进作用。实验结果表明，该技术为地物检测Mask R-CNN模型的自动化训练提供了一套完整的技术流程方案，能较好地满足实际应用的需要。
-
公开(公告)号：CN111242006B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010025117.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种将基于Mask R‑CNN的遥感影像地物检测实现为地理WPS服务的方法，可以实现Mask R‑CNN模型遥感影像地物检测的远程在线和多人共享应用。本发明实现了根据应用需求，调用Mask R‑CNN模型对遥感影像数据的自动化地物检测识别，以及对地物检测结果的空间矢量多边形自动转换和空间数据库存储，并把作为规范地理编码格式的地物检测结果网络传输至客户端的完整应用服务流程。本发明极大程度地降低了遥感影像地物检测过程中的人工工作量，这对于推动Mask R‑CNN模型在地物检测方面的深入应用有着非常好的促进作用。
-
公开(公告)号：CN108320317B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810131068.1
申请日：2018-02-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 一种基于高分辨率数字地形的堤防线数据提取方法，其针对堤防高分辨率数字地形数据，沿着堤防行进方向在数字地形上自动构建探测圆环，查找圆环与数字地形的相交网格中高程值最高的网格单元，以该网格单元作为圆环中心继续构建探测圆环，直至堤防数字地形探测完毕，通过连接圆环中心点构建高精度堤防线数据，从而实现堤防线数据的自动提取。本发明与传统的人工实地测绘方法相比，极大地提高了堤防线数据生产的效率，而与当前堤防线数据提取较为常见的最小成本路径分析法、矩阵法、垂线法和点匹配垂线法等相比，较好的解决了堤防由于受到破坏导致线数据提取异常等问题，本发明无论是在线数据提取精度还是提取效率上都有着极大的优势，是一个较优的堤防线数据提取方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110942029B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201911179390.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本方法提供一种基于GIS技术和空间数据的地物检测Mask R‑CNN模型训练方法，涵盖从空间数据生成模型训练样本库，到训练样本库与Mask R‑CNN模型实现相结合进行模型训练，然后训练结果存储分发的完整自动化流程。本发明可实现样本数据集的自动生成和有效管理，能够直接对原始空间数据进行Mask R‑CNN模型权重的自动化训练，并提供了对训练结果的管理共享，极大程度地降低了训练过程中的人工工作量，这对于推动Mask R‑CNN模型在地物检测方面的深入应用有着非常好的促进作用。实验结果表明，该技术为地物检测Mask R‑CNN模型的自动化训练提供了一套完整的技术流程方案，能较好地满足实际应用的需要。
-
公开(公告)号：CN108363050A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810131020.0
申请日：2018-02-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G01S7/48
Abstract: 一种基于机载LiDAR数据的堤防破坏检测方法，其针对堤防巡查管理的实际需求，通过采集堤防机载LiDAR数据，再通过点云数据滤波，对地面点云插值生成高精度堤防DEM数据，在此基础上，利用高精度DEM生成堤防坡度图及其矢量化数据产品，再利用图斑融合操作剔除碎图斑，进而提取堤防堤顶、堤坡形态参数信息，结合堤防线数据，构造等距离堤防断面，通过堤防断面线与堤防堤顶堤坡求交，计算交点集，通过统计断面线处交点集数目从而实现断面线处堤防破坏检测。机载LiDAR生成的高精度DEM数据能够精细的表达地面形态变化，本发明可高效的探测到堤防破坏，可用于水利部门开展堤防巡查管理，极大提高堤防破坏检测的效率，具有很好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN103945210B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201410195050.X
申请日：2014-05-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种实现浅景深效果的多摄像头拍摄方法，其应用在具备多个摄像头的立体摄像装置中，各摄像头可同时对被摄场景进行曝光获得照片，然后通过对上述多摄像头拍摄装置拍摄到的多幅照片进行多基线摄影测量计算，生成被摄场景的三维模型，再根据用户提供的光学参数对三维模型进行模拟成像，最终生成一幅带有浅景深效果照片。本发明可以在轻便的便携式移动设备上实现一般只能在更昂贵和笨重的专业摄影器材上才能实现的浅景深效果，并且由于使用了被摄体的深度信息，此浅景深效果十分自然，优于现有的不使用深度信息而生成浅景深的软件的效果。
-
公开(公告)号：CN108320317A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810131068.1
申请日：2018-02-09
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 一种基于高分辨率数字地形的堤防线数据提取方法，其针对堤防高分辨率数字地形数据，沿着堤防行进方向在数字地形上自动构建探测圆环，查找圆环与数字地形的相交网格中高程值最高的网格单元，以该网格单元作为圆环中心继续构建探测圆环，直至堤防数字地形探测完毕，通过连接圆环中心点构建高精度堤防线数据，从而实现堤防线数据的自动提取。本发明与传统的人工实地测绘方法相比，极大地提高了堤防线数据生产的效率，而与当前堤防线数据提取较为常见的最小成本路径分析法、矩阵法、垂线法和点匹配垂线法等相比，较好的解决了堤防由于受到破坏导致线数据提取异常等问题，本发明无论是在线数据提取精度还是提取效率上都有着极大的优势，是一个较优的堤防线数据提取方法。
-
公开(公告)号：CN102842104B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210244846.0
申请日：2012-07-16
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 一种面向海量DEM数据的高精度河道洪水淹没区生成方法，其针对海量DEM数据进行条带划分，并将条带中栅格行上连续多个淹没单元进行游程压缩存储，以降低数据量，最后采用压缩单元边界追踪方法提取淹没范围，从而实现了复杂地形条件下的淹没区生成。本发明将传统淹没源种子点填充方法改为栅格压缩存储和栅格边界追踪计算，使得较小的内存配置处理了较大的栅格数据量，同时避免了种子点填充法中的大量递归判断，提升了计算速度。本发明充分运用了数字地形分析和数据压缩存储技术，避免了种子填充法进行海量DEM数据淹没分析产生的问题，较好的解决了河湖复杂地形环境下的连通域分析，实现大范围、高精度河湖洪水淹没区的生成。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.051 seconds)
