-
公开(公告)号:CN105956557B
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201610288496.6
申请日:2016-05-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种面向对象的时序遥感影像云覆盖区域自动检测方法,包括数据准备、影像配准、多尺度影像分割、辐射差异消除、光谱相似度计算、阈值分割和检测结果生成六个步骤,其采用面向对象的解译方法,能够有效对云覆盖区域进行模式划分,充分利用时序影像富含的时序信息,能够有效利用时序影像之间的多特征优势,时序遥感影像云覆盖区域检测中,采用多特征融合的策略,充分利用时序和光谱信息,可以使得检测的结果更加可靠,也更加具有稳健性。
-
公开(公告)号:CN105956557A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610288496.6
申请日:2016-05-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/36 , G06K9/40 , G06K9/6201 , G06K2009/363 , G06T3/0068 , G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供一种面向对象的时序遥感影像云覆盖区域自动检测方法,包括数据准备、影像配准、多尺度影像分割、辐射差异消除、光谱相似度计算、阈值分割和检测结果生成六个步骤,其采用面向对象的解译方法,能够有效对云覆盖区域进行模式划分,充分利用时序影像富含的时序信息,能够有效利用时序影像之间的多特征优势,时序遥感影像云覆盖区域检测中,采用多特征融合的策略,充分利用时序和光谱信息,可以使得检测的结果更加可靠,也更加具有稳健性。
-