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公开(公告)号：CN116976112B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202310954434.4
申请日：2023-08-01
Applicant: 三峡大学 , 长江水利委员会水文局 , 重庆市水利局 , 桂林市水利电力勘测设计研究院
Inventor： 李昌文 , 余亦凡 , 陈瑜彬 , 彭辉 , 蒙昌洪 , 黄艳 , 钱竹胜 , 许洋 , 王绍旭 , 张潇 , 邹玉婷 , 冯宝飞 , 伍岳 , 许银山 , 毕祯珊 , 张永锋 , 聂远雄 , 梁俊群 , 赫梦迪 , 熊猛 , 蔡艺茂 , 李洁 , 田逸飞 , 冯婉婷 , 戴龙腾 , 颜鹏辉 , 周鹏宇
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种河道大断面数据提取方法、系统、电子设备及存储介质，涉及洪水演进数值模拟技术领域，所述方法包括：获取目标区域的多种原始地形数据，并基于原始地形数据生成栅格河网数字高程模型；基于原始地形数据和栅格河网数字高程模型确定河道中心线，并利用曲率半径法将河道中心线划分为多个顺直微弯段分中心线和多个强弯段分中心线；基于所有顺直微弯段分中心线和所有强弯段分中心线，确定河道大断面分布矢量图；利用堆栈剖面工具，基于河道大断面分布矢量图和栅格河网数字高程模型批量提取目标区域的河道大断面数据。本发明提高了河道大断面数据提取的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN119358838A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411587840.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合气象水文水动力超标准洪水预报预警方法及系统，收集研究区监测站点历史水文数据，筛选超标准洪水气候预警指标，构建超标准洪水气候预警指标图；构建研究区流域拓扑关系，构建洪水演进模型和水文水动力学预报模型，构建流域超标准洪水预报方案体系；构建气象水文水力学耦合流域超标准洪水预报模型；基于超标准洪水预报方案体系求解流域超标准洪水预报模型并结合专家经验实时校正，得到实时更新的流域超标准洪水预报方案。本发明与传统超标准洪水预报预警方法相比，能够在洪水预报精度和预见期等方面满足现代化防灾减灾救灾体系的需求。
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公开(公告)号：CN118568966B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410714650.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种基于流量重现期的流域山洪风险分布式表达方法，构建流域分布式新安江模型，得到分布式网格流量序列；基于DEM进行水文分析计算，得到流域汇流累积量的空间分布，对所述流域汇流累积量进行归一化处理，生产空间个体网格对流域出口流量贡献度空间分布；着重考虑流域内各网格对流域出口空站流量过程的贡献度，结合出口控制站设计流量，确定网格风险可承担度，即各网格设计流量，结合分布式模拟结果，通过空间差分、融合，更加清晰地表达山洪风险的时空分布。
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公开(公告)号：CN117807353B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311853157.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 湖南省常德水文水资源勘测中心
Abstract: 考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法，包括如下步骤：步骤1，收集小型水库特征值；步骤2，计算前期影响雨量Pa，并结合最大蓄水容量Im计算纳雨能力试算开始的初始值InitP纳雨；步骤3，根据初始值InitP纳雨和小型水库P‑Pa‑α曲线查算对应的径流系数α查，进而得到纳雨能力计算值CalP纳雨；步骤4，统计纳雨能力计算值CalP纳雨和初始值InitP纳雨之间的差值ΔP纳雨，并根据ΔP纳雨迭代试算纳雨能力。本方法计算结果具有较高精度与可靠性，数据来源稳定可靠，函数关系明确，有利于考虑时变径流系数的小型水库纳雨能力动态迭代试算方法的快速自动执行，同时保证了结果的客观合理性，可以进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号：CN117809428B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311842452.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G08B21/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 一种考虑不同水库运行阶段的纳雨能力分级预警方法，包括如下步骤：1，收集小型水库特征值；2，收集小型水库实况水位Zc数据，若实况水位Zc低于泄流底坎高程Zx，计算实况水位Zc至泄流底坎高程Zx之间的纳雨能力Pcx；3，收集预见期内的降雨量数据Pf，计算泄流底坎高程Zx至设计水位Zs之间的纳雨能力Pxs；4，若实况水位Zc高于泄流底坎高程Zx，计算实况水位Zc至设计水位Zs之间的纳雨能力Pcs；5，根据预见期内降雨Pf和不同水库运行阶段的纳雨能力值的相对大小，决定是否需要分级发布小型水库纳雨能力预警。该方法量化了小型水库不同运行阶段对于纳雨能力计算的影响作用，保证了计算结果的精度与可靠性，函数关系明确，有利于分级预警的快速自动执行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116822825B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310214827.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本公开涉及一种跨省江河流域水量调度方法及系统，该方法包括如下步骤：采集待研究区域的流域地理位置数据、水文数据和行政区划数据；基于所述流域地理位置数据和行政区划数据；基于所述水文数据，对地表水的净流量进行一致性分析，计算水资源总量和水资源可利用量；基于水文数据构建流域河网有向拓扑图，计算不同时间尺度的河网水通量矩阵；采集各个站点的污染物分布和生态评价参数，计算污染物入河量，通过污染物入河量和生态评价参数，构建水资源禀赋集合；基于水量平衡指标和水资源禀赋集合，构建基于神经网络模型的水量调度模块，对跨省江河流域的水资源进行分配。本发明大大提高了跨省江河流域的水量调度精度和公平度。
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公开(公告)号：CN117809428A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311842452.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G08B21/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 一种考虑不同水库运行阶段的纳雨能力分级预警方法，包括如下步骤：1，收集小型水库特征值；2，收集小型水库实况水位Zc数据，若实况水位Zc低于泄流底坎高程Zx，计算实况水位Zc至泄流底坎高程Zx之间的纳雨能力Pcx；3，收集预见期内的降雨量数据Pf，计算泄流底坎高程Zx至设计水位Zs之间的纳雨能力Pxs；4，若实况水位Zc高于泄流底坎高程Zx，计算实况水位Zc至设计水位Zs之间的纳雨能力Pcs；5，根据预见期内降雨Pf和不同水库运行阶段的纳雨能力值的相对大小，决定是否需要分级发布小型水库纳雨能力预警。该方法量化了小型水库不同运行阶段对于纳雨能力计算的影响作用，保证了计算结果的精度与可靠性，函数关系明确，有利于分级预警的快速自动执行。
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公开(公告)号：CN117574778B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410046230.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的相似场次洪水模式库构建方法，先采用预置的场次洪水分割规则及滑动窗口技术对流量(或水位)时间序列#imgabs0#进行自动分割,生成场次洪水集合F；然后提取各场次洪水过程的洪峰历时FT、峰值流量MF等特征信息并构建洪水特征数据库；定义场次洪水过程中各特征信息间的相似性度量，并融合各特征距离度量得到场次降水过程的综合距离度量，实现相似场次洪水过程的搜索；采用基于DBI指标的K‑means算法对相似场次洪水模式进行聚类，并以此为基础构建洪水模式库。本发明能够解决现有技术方案中场次洪水过程特征表达及相似性度量方法不足等问题。
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公开(公告)号：CN117216989B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311173409.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种考虑不同洪水阶段的水文模型参数敏感性分析方法，其包括如下步骤：步骤1，计算河道断面的流量Q随时间t的变化率Q′；步骤2，对变化率Q′进行滤波，得到变化趋势线Q′sth；步骤3，根据变化趋势线Q′sth，将洪水过程划分为涨前阶段、上涨阶段、包含洪峰阶段、持续消退阶段和回归稳定阶段；步骤4，设置参数值域，在不同阶段内，按照一定的步长使水文模型参数由大到小逐渐变化，模拟得到洪水过程，并与实测洪水比较，计算不同洪水阶段的确定性系数方差σ作为评价指标，量化分析不同洪水阶段的水文模型参数敏感性。该分析方法数据来源稳定可靠，变量之间的函数关系明确，计算效率高，有利于不同洪水阶段的水文模型参数敏感性的快速合理分析。
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公开(公告)号：CN117574778A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410046230.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会水文局 , 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的相似场次洪水模式库构建方法，先采用预置的场次洪水分割规则及滑动窗口技术对流量(或水位)时间序列#imgabs0#进行自动分割,生成场次洪水集合F；然后提取各场次洪水过程的洪峰历时FT、峰值流量MF等特征信息并构建洪水特征数据库；定义场次洪水过程中各特征信息间的相似性度量，并融合各特征距离度量得到场次降水过程的综合距离度量，实现相似场次洪水过程的搜索；采用基于DBI指标的K‑means算法对相似场次洪水模式进行聚类，并以此为基础构建洪水模式库。本发明能够解决现有技术方案中场次洪水过程特征表达及相似性度量方法不足等问题。
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