公开(公告)号：CN118411990A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202311304628.6

申请日：2023-10-09

Applicant: 长江时代通信股份有限公司

Inventor： 赵胜 ,  张立斌 ,  丁卓

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/22 ,  G10L15/18 ,  G10L13/08 ,  G10L15/16 ,  G06F16/332 ,  G06Q30/01 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明公开了一种基于可持续学习的智能客服回访系统及方法,属于人工智能和客服领域。本发明通过构建专家系统、知识库、语音交互和自然语言处理模块,实现智能、自动化并可持续学习的客户回访和服务。本发明通过语音识别模块,实现语音信号到文本的转换,文本再通过语音合成模块转换为语音信号输出；这两者构成了完整的语音交互链路。接着,基于词向量和文本编码算法,将文本数据映射为数值向量表示,图像数据也通过卷积神经网络获得向量表示,完成多模态数据的向量化。在获得向量化表示的数据基础上,本发明构建了专家系统模块,运用基于知识图谱的问答匹配技术,准确解析用户需求及意图,实现对自然语言的深入理解。同时,依托预先构建的知识库,提供问答型对话服务。而对于无法匹配的问题,本发明使用基于Seq2Seq框架的聊天机器人技术实现流畅的开放域对话。此外,本发明还会分析用户对对话服务的反馈,持续更新完善知识库,实现系统能力的可持续进化。