基于张量子空间和旋转不变的MIMO雷达角度估计算法

    公开(公告)号:CN107064892B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201611003187.6

    申请日:2016-11-11

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量子空间和旋转不变的MIMO雷达角度估计算法,其通过构建接收数据的三阶张量模型,进而构建张量数据的高阶协方差张量模型,充分挖掘阵列信号的内部相关结构;然后对张量数据进行HOSVD,并构建新的信号子空间,从而获取高精度的噪声子空间;最后利用阵列数据的旋转不变特性,通过约束优化的方法和拉格朗日乘子法获取配对的DOD与DOA,无需进一步进行配对计算。本发明所述MIMO雷达角度估计算法,其利用接收信号的内部相关结构,角度估计精度更高,从而获得更为精确的目标DOD与DOA,为进一步对探测目标的相关处理提供更合理的参考,且无需谱峰搜索,计算复杂度较低。

    基于张量子空间和谱峰搜索的MIMO雷达角度估计算法

    公开(公告)号:CN106610483A

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201611039392.8

    申请日:2016-11-11

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量子空间和谱峰搜索的MIMO雷达角度估计算法,其通过构建接收数据的三阶张量模型,进而构建张量数据的高阶协方差张量模型,充分挖掘阵列信号的内部相关结构;然后对张量数据进行HOSVD,并构建新的信号子空间,从而获取高精度的噪声子空间;最后利用导引矢量和噪声子空间的正交特性进行谱峰搜索获取配对的DOD与DOA,无需进一步进行配对计算。本发明所述MIMO雷达角度估计算法,其利用接收信号的内部相关结构,且无需首先估计GPE,角度估计精度更高、可靠性更强,从而获得更为精确的目标DOD与DOA,为进一步对探测目标的相关处理提供更合理的参考。

    基于张量子空间和谱峰搜索的MIMO雷达角度估计算法

    公开(公告)号:CN106610483B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201611039392.8

    申请日:2016-11-11

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量子空间和谱峰搜索的MIMO雷达角度估计算法,其通过构建接收数据的三阶张量模型,进而构建张量数据的高阶协方差张量模型,充分挖掘阵列信号的内部相关结构;然后对张量数据进行HOSVD,并构建新的信号子空间,从而获取高精度的噪声子空间;最后利用导引矢量和噪声子空间的正交特性进行谱峰搜索获取配对的DOD与DOA,无需进一步进行配对计算。本发明所述MIMO雷达角度估计算法,其利用接收信号的内部相关结构,且无需首先估计GPE,角度估计精度更高、可靠性更强,从而获得更为精确的目标DOD与DOA,为进一步对探测目标的相关处理提供更合理的参考。

    基于张量子空间和旋转不变的MIMO雷达角度估计算法

    公开(公告)号:CN107064892A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611003187.6

    申请日:2016-11-11

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量子空间和旋转不变的MIMO雷达角度估计算法,其通过构建接收数据的三阶张量模型,进而构建张量数据的高阶协方差张量模型,充分挖掘阵列信号的内部相关结构;然后对张量数据进行HOSVD,并构建新的信号子空间,从而获取高精度的噪声子空间;最后利用阵列数据的旋转不变特性,通过约束优化的方法和拉格朗日乘子法获取配对的DOD与DOA,无需进一步进行配对计算。本发明所述MIMO雷达角度估计算法,其利用接收信号的内部相关结构,角度估计精度更高,从而获得更为精确的目标DOD与DOA,为进一步对探测目标的相关处理提供更合理的参考,且无需谱峰搜索,计算复杂度较低。

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