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公开(公告)号:CN119720848A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411799464.3
申请日:2024-12-09
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种高含水断块油藏CO2驱油封存多目标优化方法,通过建立高含水断块油藏CO2驱油封存流固耦合模型,基于拉丁超立方抽样方法进行采样生成样本,采用长短期记忆神经网络和上述样本构建目标代理模型,引入快速非支配排序遗传多目标优化算法,基于构建的代理模型,对多个目标函数进行优化,得到目标函数的Pareto解集。如此,本发明基于三维油藏渗流与地质力学耦合模型、LSTM算法和多目标优化函数NSGA‑II的综合框架,通过优化可获得注采井生产制度方案,实现了原油采收率和CO2封存量最大化及断层滑动位移最小化,提高了高含水断块油藏CO2驱油封存联合优化效率和结果准确性。
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公开(公告)号:CN117307113A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311251236.8
申请日:2023-09-26
Applicant: 长江大学
IPC: E21B43/16 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种高含水油藏CO2驱油与封存联合优化方法;包括:步骤一,建立基于经济净现值的高含水油藏CO2驱油封存联合优化目标函数;步骤二,目标函数基于优化变量附近产生的所有元素的同时扰动,对扰动梯度进行平均,进行控制变量的迭代;步骤三,耦合SPSA算法和商业数值模拟器进行优化求解;根据优化方法及求解算法,将注入井和生产井的工作参数作为优化变量,基于SPSA算法和商业数值模拟器进行优化求解,确定最佳注采量。本发明所述的方法计算结果应用于二氧化碳驱油藏评价及开发方案的编制,增加了高含水油藏CO2驱项目的盈利,进而产生巨大的经济效益,具有一定的推广价值。
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