公开(公告)号：CN118172662A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410206355.X

申请日：2024-02-26

Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 ,  南京航空航天大学

Inventor： 何忠臣 ,  何向阳 ,  李少林 ,  张燕琴 ,  王鹏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于深度森林的遥感图像变化检测通用方法，属于遥感图像处理领域，将双时态遥感图像输入遥感图像变化检测基础模型中，得到初步变化预测图，将初步变化预测图输入深度森林的多粒度扫描模型中，对初步变化预测图进行多粒度扫描，得到初步变化预测图的特征向量；将特征向量输入级联森林，进行二分类，得到最终的变化预测图。本发明改善了现有的遥感图像变化检测方法，通过利用深度森林模块提高变化检测的准确性。

公开(公告)号：CN116433482A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310058872.2

申请日：2023-01-16

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 王鹏 ,  张燕琴

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明提出一种基于偏差信息测量的光谱图像亚像元定位方法。包括如下步骤：1、使用双尺度空间吸引力模型(Dual‑scalespatialattractionmodel,DSAM)对粗丰度图像进行上采样，以获得预测的丰度图像。2、使用地理加权回归(geographically weightedregression,GWR)模型基于不同时间从同一视场捕获的精细先验图像，测量带有DI的偏差丰度图像。3、将预测丰度图像与偏差丰度图像融合，以生成最佳丰度图像。基于最优丰度图像中子像素的比例信息，利用标签分配方法生成最终映射结果。