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公开(公告)号：CN119249136B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411787705.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F18/213 , G01H9/00 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种基于光纤震动数据层级上下文的输电线初期覆冰预警方法，包括：在输电线路上安装光纤和相位敏感光时域反射计；建立时域指标表达模块；建立光纤震动数据层级上下文特性抽取模块；建立分层次覆冰决策神经网模型；利用光纤震动数据层级上下文特性抽取模块和训练完成的分层次覆冰决策神经网模型，对采集到的4秒钟时长的光纤震动数据进行分析，判断是否出现输电线初期覆冰情况，如果是，则进行预警。通过本发明的分层次结构，可以描述光纤震动数据不同周期之间的变化过程，可以更加有效的进行输电线初期覆冰预警，提高电网巡检管理的效率。
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公开(公告)号：CN112504435B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011316591.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司
IPC: G01H17/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种高压断路器基座螺丝松动故障检测方法，引入两个震动传感器，构建了加权分段震动差异算子来衡量两个传感器之间震动差异，进而衡量震动差异数据与高压断路器正常运行状态下的距离来判断高压断路器基座螺丝是否存在松动故障。利用本发明对于两个震动传感器的安装位置和高压断路器连接基座的材质没有严格的要求，降低设备装配条件限制；同时在数据上本发明仅需要收集震动传感器正常运行时的数据，不会与具体的基座螺丝松动样本绑定，提高检测成功率，保障高压断路器安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112347045B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011372694.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/17 , G06F16/172 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于时间块冗余存储结构体的海量电缆隧道状态信号数据存储方法。对于输入的电缆隧道状态信号，构造了冗余存储结构体并以该结构体为单位构建存储块，最终将块存储于云服务器。利用本发明存储的电缆隧道状态信号是以分钟为单位的存储的，每一个存储结构体中包含着当前时间点，以及基于当前时间点之前时间点数据变化统计，使得相关的分析算法可以在一次读取中获得更多的数据信息，防止在读取数据时出现频繁的跨越不同的云存储文件访问的现象，极大的提高访问效率。
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公开(公告)号：CN107944484B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711146136.3
申请日：2017-11-17
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于范围能量差的高分辨率遥感影像聚类方法，属于遥感数据分析领域，具体涉及一种高分辨率遥感影像聚类方法。本发明通过迭代的计算高分辨率遥感影像中一个像元与其周边第一范围和第二范围区域内所有像元的能量差，来确定像元最终的类目值，最终将高分辨率遥感影像进行聚类。本发明解决了现有技术获得的聚类结果会存在大量的杂点、聚类准确率不高的问题。本发明可运用于遥感影像数据处理。
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公开(公告)号：CN107194509B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710357797.4
申请日：2017-05-19
Applicant: 长春工程学院
Abstract: 一种基于时间区间模糊算子与近似权重集成的风电功率预测方法，本发明涉及基于时间区间模糊算子与近似权重集成的风电功率预测方法。本发明为了解决现有从风力推动发电机叶片旋转到最终体现为输出功率变化是有一定时间延迟、从风电场收集的数据还有可能受到噪声因素干扰出现短时间内的波动以及较难进行良好的预测的缺点。本发明包括：一：计算每一个时间点前驱时间点的功率变化趋势；二：将所有数据分为G组每组数据对应一个中心点；三：获得获得G个回归预测模型model(1)至model(G)；四：基于描述矢量V与分组数据中心点的距离构造每一个中心点的近似权重；五：获得风电功率预测结果。本发明用于风电技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106447687B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610898413.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06T7/13
Abstract: 一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法，本发明涉及遥感影像边界提取方法。本发明是要解决阈值选择不准确以及提取多余的边界造成工作量大的问题，而提出的一种基于遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法。该方法是通过步骤一、构造样本位置集positionSet；步骤二、构造邻域一维过滤器neighborFilter；步骤三、通过邻域一维过滤器neighborFilter过滤样本位置集positionSet的位置样本获得训练样本集simpleSet；步骤四、获得神经网预测模型model；步骤五、输出边界提取结果等步骤实现的。本发明应用于遥感影像边界提取领域。
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公开(公告)号：CN106295306B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610667880.7
申请日：2016-08-15
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F21/36
Abstract: 一种图片验证码的生成方法，本发明涉及图片验证码的生成方法。本发明是为了解决现有提高网络爬虫或机器人程序识别图片验证码的难度的同时也阻挡了普通用户识别图片验证码中内容的缺点。具体是按照以下步骤进行的：一、输入验证码GIF图片显示需要的文本信息，输入验证码GIF图片的宽度W和高度H，验证码GIF图片所对应的帧数；二、将文本信息绘制在图片上并转换为由0和1构成的模板二维数组；三、在256级灰度图片上随机绘制纹理并将该图片换为由0到255数值构成的纹理二维数组；四、将所有输出验证码GIF图片所对应的帧数个图片放入图片列表之中；五、将GIF动态图片文件作为图片验证码输出。本发明用于图片验证码生成领域。
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公开(公告)号：CN106524123A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610975633.3
申请日：2016-11-07
Applicant: 长春工程学院
IPC: F22B37/47
CPC classification number: F22B37/47
Abstract: 一种离散化转换的超临界锅炉受热面管壁超温预警方法，本发明涉及超临界锅炉受热面管壁超温预警方法。本发明是要解决生成工艺要求高、无法杜绝超温、过频繁的更换或升级管道会给使用单位带来巨大经济负担以及单纯预测温度较难在实际应用中推广的问题，而提出的一种离散化转换的超临界锅炉受热面管壁超温预警方法。该方法是通过一、建立历史数据表HistoryTable；二、输出dc1至dc17变量；三、输出gc1至gc17变量；四、输出dmark变量；五、获得分类模型Model；六、对超临界锅炉受热面管壁是否即将超温进行预警等步骤实现的。本发明应用于超临界锅炉受热面管壁超温预警领域。
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公开(公告)号：CN106447687A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610898413.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06T7/13
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30181
Abstract: 一种遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法，本发明涉及遥感影像边界提取方法。本发明是要解决阈值选择不准确以及提取多余的边界造成工作量大的问题，而提出的一种遥感影像像元及其邻域一维过滤器的边界提取方法。该方法是通过步骤一、构造样本位置集positionSet；步骤二、构造邻域一维过滤器neighborFilter；步骤三、通过邻域一维过滤器neighborFilter过滤样本位置集positionSet的位置样本获得训练样本集simpleSet；步骤四、获得神经网预测模型model；步骤五、输出边界提取结果等步骤实现的。本发明应用于遥感影像边界提取领域。
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公开(公告)号：CN105045498A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510165147.0
申请日：2015-04-09
Applicant: 长春工程学院
IPC: G06F3/0488
Abstract: 一种移动终端中虚拟按钮位置的触感生成方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、根据终端设备的屏幕尺寸和横向、纵向像素数计算屏幕划分尺度；步骤二、根据步骤一获得的屏幕划分尺度和虚拟按钮的边界，将屏幕划分为按钮边界外部区域、按钮边界内部区域、按钮表面区域和与按钮无关区域；步骤三、根据手指在屏幕上移动的位置、速度和当前所处的区域指定移动设备的震动和停止时间间隔，获得不同的震动模式。本发明使得智能移动终端在不增加额外硬件成本情况下，产生屏幕上虚拟按钮的边界触感；为移动终端设备提供了一种在驾驶汽车、操纵机械设备、操纵智能家电时不需要看屏幕而触摸到按钮的一种交互方式，提高用户使用体验与执行程序命令的安全性。
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