公开(公告)号：CN118626643A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410671295.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 长安通信科技有限责任公司

Inventor： 陈新兴 ,  庞艺伟 ,  邓杰 ,  魏海潇

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/048 ,  G06F18/241 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及用户识别技术领域，公开了一种基于用户行为的社交平台用户影响力评估方法，对社交平台中的数据进行采集，包括用户信息、帖子信息；对用户进行中心性分析，具体包括用户发布信息的传播广度分析、用户发布信息的传播深度分析以及用户对信息传播重要性分析；进行用户行为分析，具体包括通过BERT模型对关注关系、用户之间的互动对用户的影响力进行评估，对用户类别进行判断。本方法基于用户行为的社交平台特定类别用户影响力评估方法，有效提高了对特定类别用户影响力分析的准确性，并且更有利于对特定领域进行舆情监控与预测，从而实现对用户的影响力的个性化分析。

公开(公告)号：CN118467735A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410671297.8

申请日：2024-05-28

Applicant: 长安通信科技有限责任公司

Inventor： 陈新兴 ,  庞艺伟 ,  邓杰 ,  魏海潇

IPC: G06F16/35 ,  G06V30/19 ,  G06V30/162 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及用户识别技术领域，公开了一种基于深度学习算法的社交平台多模态用户识别方法，首先对社交平台中的数据进行采集，包括用户信息、帖子信息；对用户信息、帖子信息中的图像文字进行检测识别，对图像中的文本进行识别检测，将图像中的文本信息提取出来；进行文本分类，将原始文本信息以及从图像中提取的文本信息进行分类，确定相应文本类别；进行用户类别判断，根据文本分析结果对用户进行分类。本发明有效提高了用户识别的准确率。本方法通过分析社交平台中用户相关的文本以及图像数据，对用户进行识别分类，相比较于先前只对文本数据进行分析，增加了数据的多样性，同时也能够对较少在社交平台发布文字信息的用户进行准确识别。

公开(公告)号：CN119675943A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411801530.6

申请日：2024-12-09

Applicant: 长安通信科技有限责任公司

Inventor： 张绪川 ,  秦韬 ,  张栋 ,  张露晨 ,  陈向春 ,  郭欣 ,  朱献国 ,  陈新兴 ,  邓杰 ,  李鑫

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  H04L41/14 ,  H04L67/562

Abstract: 本发明涉及APP检测数据处理技术领域，公开了一种有害APP有效核心域名深度检测方法，首先首先进行构建沙箱环境，在沙箱环境中构建网络代理服务，全面获取APP的通信流量信息，再在沙箱测试环境中通过TUN模式连接网关后访问互联网；进行自动操作APP的内部操作，包括登录、注册、刷新操作；进行运行分析，通过限制网络带宽、延迟和丢包率参数。进行核心域名分析，具体包括对流量日志进行深度检测；根据流量日志进行训练模型，通过模型对流量日志分析，使用机器学习决策树算法或数据分析方法进行模型分析，确认分析APP的有效情况数据。本发明基于决策树算法构建APP通信日志分析模型，基于通信行为、通信内容等维度识别疑似核心域名。