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公开(公告)号：CN109660478B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201811504320.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 长安大学 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Park频域训练序列的定时频率同步方法，在OFDM数据符号发送之前先发送一个训练序列，该训练序列在频域所有子载波均发送伪随机实数，则相应的时域训练符号结构具有共轭对称性，FS‑Park同步方法首先用时域训练符号进行定时同步，然后在时域基于循环前缀做小数倍频偏估计，频域利用训练序列的互相关性做整数倍频偏估计，得到总的频偏为整数倍频偏与小数倍频偏的和，完成同步。本发明设计了一种新的训练序列，以此获得较理想的时域训练符号结构。然后基于该训练序列及其对应的时域训练符号分别进行整数倍和小数倍频偏，并进行定时同步估计。
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公开(公告)号：CN109660478A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811504320.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 长安大学 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2657 , H04L27/2662 , H04L27/2671 , H04L27/2678 , H04L27/2695
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Park频域训练序列的定时频率同步方法，在OFDM数据符号发送之前先发送一个训练序列，该训练序列在频域所有子载波均发送伪随机实数，则相应的时域训练符号结构具有共轭对称性，FS-Park同步方法首先用时域训练符号进行定时同步，然后在时域基于循环前缀做小数倍频偏估计，频域利用训练序列的互相关性做整数倍频偏估计，得到总的频偏为整数倍频偏与小数倍频偏的和，完成同步。本发明设计了一种新的训练序列，以此获得较理想的时域训练符号结构。然后基于该训练序列及其对应的时域训练符号分别进行整数倍和小数倍频偏，并进行定时同步估计。
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公开(公告)号：CN110636024A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910979062.4
申请日：2019-10-15
Applicant: 长安大学 , 西安图讯信息科技有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于索引调制的5G波形系统同步方法，将基于索引调制的滤波器正交频分复用系统系统的发送端并行数据分为索引比特数据和星座调制数据，在接收端进行子带匹配滤波处理、去循环前缀、傅里叶变换之后，检测激活子载波位置，估计出索引比特，并解调出星座符号信息；建立基于伪随机序列与Zadoff-Chu序列的训练序列，基于导频的数据辅助型方法进行定时与频偏估计；完成定时估计，进行小数倍频偏估计，利用激活子载波与静默子载波的功率差异进行整数倍频偏估计，根据定时估计信息确定接收端傅里叶变换起始窗口，并根据估计频偏值确定接收端解调载波频率，完成系统同步。本发明在不降低传输效率的前提下，有效降低频偏对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN105004363B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510378952.1
申请日：2015-07-01
Applicant: 长安大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及一种强干扰环境下基于多阈值小波的传感器性能在线自动化测试装置及方法，首先对传感器检测到的测试点环境参数信号进行滤波和采集；然后通过模糊多阈值小波变换对采集到的信号进行降噪处理，先进行小波分解求得小波系数，并求得每个小波系数的隶属度，舍去隶属度超出预设门限的小波系数，并利用隶属度在门限内的小波系数进行小波重构，得到降噪后的检测数据，根据降噪后的检测数据和测试点的环境参数值计算得到传感器特性指标，完成传感器性能在线自动化测试。本发明将滤波和模糊多阈值小波变换相结合进行降噪处理，降噪后的信号轮廓更明显、清晰并且没有损失细节信号，保持了与原始信号的逼真度，信号的信噪比增加明显。
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公开(公告)号：CN102289670B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110255381.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种具有光照鲁棒性的图像特征提取方法，包括步骤：一、图像信号的采集、上传及分辨率调整；二、图像特征提取，其过程如下：二维小波变换，将经二维小波变换后的低频分量变换到对数空间，用k种不同的高斯滤波系数与对数空间中的低频小波系数做卷积计算，对卷积结果与对数空间中的低频小波系数的偏差进行加权平均，对加权平均结果进行灰度值线性拉伸，将小波域中的三种高频系数与用来显示的灰度值作二维小波反变换，重复以上步骤，对L个图像信号进行采集处理并对处理所得到的图像信号进行特征提取；三、处理结果同步输出。本发明设计合理、实现方便且投入成本低，操作简便，图像处理效果好，提高了对光照变换的鲁棒性，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102571140A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210044276.0
申请日：2012-02-24
Applicant: 长安大学
IPC: H04B1/7105 , H04J13/20
Abstract: 本发明公开了一种基于交织差分最小均方误差准则的多用户检测方法。该方法基于快衰落信道中两个相邻符号周期内信道变化很小的假设，根据相邻接收符号幅度的比率变化自适应调整横向滤波器的权系数，在抑制多址干扰的同时，可避免使用训练序列跟踪信道状态信息，同时引入交织技术，使得在信源处不相邻、但具有相同综合扩频序列的符号在实际传输过程中相邻传输。因此可以提高WCDMA系统在快衰落信道中的误码性能。
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公开(公告)号：CN109167748B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811297294.3
申请日：2018-11-01
Applicant: 长安大学
IPC: H04L27/26 , H04L27/20 , H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于能量排序的部分最大似然检测方法，采用分步解调方式，首先子载波序号采用最小均方误差均衡后对其每个子载波求取能量值，并进行排序，设定选取的候选子载波个数p，然后采用最大似然检测部分子载波序号、天线序号及星座符号。子载波分块可以弥补接收端解调时的错误重传缺陷，通过比较子载波上均衡符号的功率可以解调出子载波序号，加入的部分最大似然检测算法可以减少遍历的组合数，在一定程度上减小了复杂度，P值的设定能达到系统误码率和复杂度之间良好的折中。
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公开(公告)号：CN104834909A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510231155.0
申请日：2015-05-07
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/4619
Abstract: 本发明涉及一种基于Gabor综合特征的图像特征描述方法，包括以下步骤：步骤一、人脸图像信号的采集及上传；步骤二、人脸图像的分辨率调整及矩阵表示；步骤三、图像特征提取；步骤四、处理结果同步输出。本发明通过使用了Gabor滤波器变换的幅值部分和相位部分，其中的相位部分包含了Gabor滤波结果中的方向信息，有一定的特征鉴别意义，充分利用了Gabor滤波器组的滤波结果，提取了更加丰富的特征信息，便于后面识别，并且针对目前对于图像分块的平均思想的缺陷，考虑到了每个子图像块对整体图像的重要程度不同，结合纹理贡献度，能够更好地描述人脸特征。
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公开(公告)号：CN103442366A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310359350.2
申请日：2013-08-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于干扰对齐的认知无线电用户空分复用方法，其考虑到授权系统对于外来干扰有一定的容忍度的情况下，认知系统通过获取授权系统对外来干扰的容忍度，并以此作为认知系统选择认知用户进行数据传输的参考，而对于认知系统采用干扰对齐的方法对选出的认知用户进行干扰消除，并在选择认知用户时，利用信道矩阵的瑞利商特性将所选认知用户泄漏到授权系统的最大可能干扰值之和与授权系统对干扰的容忍度进行比较，使得所选认知用户对授权系统的干扰达到可控的效果，本发明使得干扰对齐技术在认知无线电网络中得以普遍应用，提高了认知无线电系统的可达和速率。
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