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公开(公告)号:CN110687610B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201910887160.5
申请日:2019-09-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重磁数据相关性分析的场源定位及属性识别方法,包括如下步骤:步骤一,输入待处理的重力异常数据和磁力异常数据;步骤二,利用扩边方法使待处理的重力异常和磁力异常数据满足快速傅里叶变换的数据个数;步骤三,在波数域计算重力异常垂向一阶导数,去掉扩边部分;步骤四,在波数域计算化极磁力异常,去掉扩边部分;步骤五,利用重力异常的垂向一阶导数和化极磁力异常计算皮尔逊相关系数;步骤六,计算重磁场源定位及属性识别参数F。本发明得到的识别参数保留了位场强度的信息,反映重磁相似度属性特征,有效缩小了重磁场源的范围,具有更好的场源定位识别性能以及重磁场强度信息。
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公开(公告)号:CN110687610A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910887160.5
申请日:2019-09-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重磁数据相关性分析的场源定位及属性识别方法,包括如下步骤:步骤一,输入待处理的重力异常数据和磁力异常数据;步骤二,利用扩边方法使待处理的重力异常和磁力异常数据满足快速傅里叶变换的数据个数;步骤三,在波数域计算重力异常垂向一阶导数,去掉扩边部分;步骤四,在波数域计算化极磁力异常,去掉扩边部分;步骤五,利用重力异常的垂向一阶导数和化极磁力异常计算皮尔逊相关系数;步骤六,计算重磁场源定位及属性识别参数F。本发明得到的识别参数保留了位场强度的信息,反映重磁相似度属性特征,有效缩小了重磁场源的范围,具有更好的场源定位识别性能以及重磁场强度信息。
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