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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114924268A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210339056.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种大量级形变的三维位移反演方法，该方法包括：获取大量级形变的SAR影像数据集和光学影像数据集；对于SAR影像数据集，将选择的SAR干涉对进行偏移量估计，得到SAR干涉对的距离向形变量和方位向形变量；对于光学影像数据集，将选择的光学影像对进行偏移量估计，得到光学影像对的东西向形变量和南北向形变量；基于最小二乘模型融合SAR干涉对观测量和光学影像对观测量，得到三维形变速率，并根据三维形变速率反演三维位移。本发明通过方差分量估计融合不同平台的数据，提高时间分辨率，获得更加完整和详细的三维形变位移信息。
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公开(公告)号：CN115236667B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210801429.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种融合多源SAR数据的潜在滑坡体积估算方法，涉及地质灾害防治安全技术领域，包括如下步骤：InSAR形变监测、滑动面确定以及滑坡体积的估算。其中，InSAR形变监测包括SAR数据获取、形变监测与滑坡边界确定；滑动面通过Okada弹性位错模型进行确定，确定内容包括滑动面位置及形态；滑坡体积估算由积分可以计算得出。本发明通过获取滑动面的位置、形状和大小，并结合滑坡深度，利用该平面计算潜在滑坡的体积，精确判定潜在滑坡体的方量，为后续的数值模拟等滑坡灾害预测方法提供数据支持，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115236667A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210801429.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种融合多源SAR数据的潜在滑坡体积估算方法，涉及地质灾害防治安全技术领域，包括如下步骤：InSAR形变监测、滑动面确定以及滑坡体积的估算。其中，InSAR形变监测包括SAR数据获取、形变监测与滑坡边界确定；滑动面通过Okada弹性位错模型进行确定，确定内容包括滑动面位置及形态；滑坡体积估算由积分可以计算得出。本发明通过获取滑动面的位置、形状和大小，并结合滑坡深度，利用该平面计算潜在滑坡的体积，精确判定潜在滑坡体的方量，为后续的数值模拟等滑坡灾害预测方法提供数据支持，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115639558B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210819982.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法，包括：利用R指数方法和GIS山体阴影模拟方法快速识别几何畸变区域、分析InSAR视线方向和地形的几何关系、将LOS方向的形变结果投影到坡面方向、SAR影像强度信息识别失相干区域、结合光学影像对InSAR识别结果进行判识、融合不同遥感数据。该方法提高滑坡识别的分辨率和识别结果可靠性。
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公开(公告)号：CN115639558A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210819982.1
申请日：2022-07-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂山区SAR影像与光学影像融合的滑坡监测方法，包括：利用R指数方法和GIS山体阴影模拟方法快速识别几何畸变区域、分析InSAR视线方向和地形的几何关系、将LOS方向的形变结果投影到坡面方向、SAR影像强度信息识别失相干区域、结合光学影像对InSAR识别结果进行判识、融合不同遥感数据。该方法提高滑坡识别的分辨率和识别结果可靠性。
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