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公开(公告)号：CN111445965A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010217536.4
申请日：2020-03-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的碳纤维增强水泥基材料的设计方法；利用微观结构深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料微细观结构的影响；利用物理性能深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料弯曲强度、导电性、导热性的影响；之后利用两个深度神经网络的权值，采用反向传播法计算材料的初始设计参数和已知性能的材料设计参数的差值；最后，依据差值计算待设计目标材料的设计参数。本发明能够快速、实时、准确设计符合要求的碳纤维增强水泥基材料，设计过程避免了实验室尝试性试验，从而提高碳纤维增强水泥基材料的设计效率和准确程度，能够保证碳纤维增强水泥基材料的性能。
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公开(公告)号：CN104446078A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410796157.X
申请日：2014-12-18
Applicant: 长安大学
IPC: C04B18/24
CPC classification number: Y02W30/97
Abstract: 本发明公开了一种沥青路面增强用秸秆纤维的制备方法，包括如下步骤：1)将秸秆进行机械压榨劈裂；2)将压榨劈裂的秸秆用表面活性剂溶液浸泡4～6小时，滤除自由水分，然后干燥至秸秆含水量在50～70％，最好在62～66％；3)将步骤2)中含水50～70％的秸秆切短至0.5～2厘米；4)将步骤3)中切短至0.5～2厘米的秸秆在叶片式打浆机上强力打散3～5分钟，随后加入2～5％的处理药剂继续打散1～2分钟，得到该沥青路面增强用秸秆纤维。其制备工艺简单，工作人员便于操作，制造成本较低；制备出来的秸秆纤维性能较好。
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公开(公告)号：CN111445965B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010217536.4
申请日：2020-03-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的碳纤维增强水泥基材料的设计方法；利用微观结构深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料微细观结构的影响；利用物理性能深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料弯曲强度、导电性、导热性的影响；之后利用两个深度神经网络的权值，采用反向传播法计算材料的初始设计参数和已知性能的材料设计参数的差值；最后，依据差值计算待设计目标材料的设计参数。本发明能够快速、实时、准确设计符合要求的碳纤维增强水泥基材料，设计过程避免了实验室尝试性试验，从而提高碳纤维增强水泥基材料的设计效率和准确程度，能够保证碳纤维增强水泥基材料的性能。
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公开(公告)号：CN104446078B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410796157.X
申请日：2014-12-18
Applicant: 长安大学
IPC: C04B18/24
CPC classification number: Y02W30/97
Abstract: 本发明公开了一种沥青路面增强用秸秆纤维的制备方法，包括如下步骤：1)将秸秆进行机械压榨劈裂；2)将压榨劈裂的秸秆用表面活性剂溶液浸泡4～6小时，滤除自由水分，然后干燥至秸秆含水量在50～70％，最好在62～66％；3)将步骤2)中含水50～70％的秸秆切短至0.5～2厘米；4)将步骤3)中切短至0.5～2厘米的秸秆在叶片式打浆机上强力打散3～5分钟，随后加入2～5％的处理药剂继续打散1～2分钟，得到该沥青路面增强用秸秆纤维。其制备工艺简单，工作人员便于操作，制造成本较低；制备出来的秸秆纤维性能较好。
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