公开(公告)号：CN116599050A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310572579.8

申请日：2023-05-19

Applicant: 长安大学

Inventor： 徐小波 ,  何嘉瑜 ,  陈逍锐

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0985

Abstract: 基于自注意力机制的光伏预测方法及相关装置，包括通过对光伏电站的组件进行数据采集，得到不同时间的组件输出电流原始数据；对原始数据进行预处理，得到预处理后的数据集；将预处理后的数据集送入基于自注意力机制的时间卷积网络中，训练并调整神经网络模型超参数，搭建自注意力机制和时间卷积机制的光伏组件输出电流预测模型，再将预处理后的数据集送入预测模型，对光伏组件输出电流进行预测。本发明实现基于自注意力机制的光伏组件输出电流预测神经网络的构建，通过多次自注意力和因果卷积实现对输入序列底层特征到高层特征的逐层提取，从而精确预测光伏组件输出电流。