公开(公告)号：CN114488219A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210121326.4

申请日：2022-02-09

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  马中民 ,  李振洪 ,  刘奇 ,  胡胜伟 ,  冯钰璇 ,  赵贺斌 ,  鲍琳 ,  周昕 ,  姜楗文

IPC: G01S19/37 ,  G01N22/00

Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS‑R的洪涝变化区域反演方法，涉及洪涝监测技术领域，基于CYGNSS数据对地表水的敏感性，从信号的散射机制入手，分析了强降雨前后地表反射率的时间与空间变化，得到了强降雨不同阶段洪涝灾害的分布。本申请提供的一种基于GNSS‑R的洪涝变化区域反演方法，通过处理CYGNSS L1数据，利用反射率对不同地物敏感性不同，得到了强降雨期间被洪涝淹没的范围，结果显示利用CYGNSS数据可以得到较高空间分辨率的洪涝监测结果，且反演结果能很好的显示较短时间内洪涝在城市与城市之间的移动。

公开(公告)号：CN115935706A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310026991.X

申请日：2023-01-09

Applicant: 长安大学

Inventor： 张双成 ,  郭沁雨 ,  刘奇 ,  马中民 ,  周昕 ,  赵贺斌 ,  鲍琳

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/241 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种基于CYGNSS的RRVT土壤湿度反演模型构建方法，属于土壤湿度监测技术领域，包括：收集研究区内一段时间的CYGNSS数据，计算地表反射率和及表征地表粗糙度信息的DDM统计矩；收集研究区内一段时间的SMAP植被光学厚度、地表温度、土壤湿度数据；利用研究区的GSW数据剔除落在开放水域中的CYGNSS数据；将每天观测到的CYGNSS数据和SMAP数据等比例随机分配到训练集和测试集中；将训练集中的地表反射率、DDM统计矩、植被光学厚度、地表温度、土壤湿度代入多元线性回归模型中，利用最小二乘法对多元线性回归模型进行训练，得到模型的回归系数，实现土壤湿度反演模型的构建。该方法能够构造相较于RRV模型更加精细化的土壤湿度反演模型。