公开(公告)号：CN118980957A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411086782.5

申请日：2024-08-08

Applicant: 长安大学

Inventor： 耿莉敏 ,  赵扬 ,  胡循泉 ,  舒俊豪 ,  山世玉 ,  赵卫艳 ,  尉小龙

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/385 ,  G01R31/387 ,  G01R31/378 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明提供一种锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：采集锂离子电池在充放电循环恒流充电阶段的电压、电流、容量和对应的采样时间数据；基于所述的电压、电流、容量和对应的采样时间数据得到容量增量曲线；基于分段聚合近似算法对所述容量增量曲线进行处理，生成短序列容量增量数据曲线；基于GAF算法将所述的短序列容量增量数据曲线进行转化，生成图片数据；采用2DCNN网络从所述图片数据中提取第一维度特征，利用1DCNN网络从容量增量曲线中提取第二维度特征，基于特征融合网络将所述第一维度特征和第二维度特征进行融合，生成融合综合特征；基于LSTM模型将所述融合综合特征进行训练，输出健康状态估计结果。