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公开(公告)号：CN109237007B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811045095.3
申请日：2018-09-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种装载机传动系统效能优化控制方法，采用装载机工况识别模型识别装载机当前的工况，根据装载机当前的工况控制液力变矩器的闭解锁以及变速箱挡位；其中液力变矩器闭解锁控制通过获得控制参数，所述的控制参数包括实际涡轮转速、挡位信息以及制动信息；获得不同油门开度下目标涡轮转速；再根据所述的控制参数以及目标涡轮转速对所述的装载机闭锁式液力变矩器进行闭解锁控制；本发明提供的装载机效能优化方法基于循环工况模式的智能识别，设计了传动系统智能多参数效能优化控制方案，针对不同的工况，将液力变矩器与变速箱进行协同控制，节约能源，提升效率。
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公开(公告)号：CN109359524A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811043486.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种装载机工况识别模型构建及识别方法，首先在装载机上布置相应的传感器用以采集扭矩、压力、档位、制动等多源信号，并对数据进行规范化，对零飘信号进行剥离，对缺失值予以插值补齐，对采集到的信号进行降噪滤波处理；其次，利用主成分分析法从装载机的多属性数据中选择出贡献度较高的特征属性，并利用统计分析法对主成分的特征进行提取；然后，建立装载机工况样本，采用有监督学习的数据挖掘算法建立负载信号与预分类工况模式之间的关联映射，通过大量数据样本训练形成工况识别模型；将主成分分析的特征提取方法与KNN算法进行结合，对KNN算法中的距离公式进行了改进，使之更符合工况识别，提高了工况识别算法的正确率以及效率。
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公开(公告)号：CN109237007A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811045095.3
申请日：2018-09-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种装载机传动系统效能优化控制方法，采用装载机工况识别模型识别装载机当前的工况，根据装载机当前的工况控制液力变矩器的闭解锁以及变速箱挡位；其中液力变矩器闭解锁控制通过获得控制参数，所述的控制参数包括实际涡轮转速、挡位信息以及制动信息；获得不同油门开度下目标涡轮转速；再根据所述的控制参数以及目标涡轮转速对所述的装载机闭锁式液力变矩器进行闭解锁控制；本发明提供的装载机效能优化方法基于循环工况模式的智能识别，设计了传动系统智能多参数效能优化控制方案，针对不同的工况，将液力变矩器与变速箱进行协同控制，节约能源，提升效率。
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公开(公告)号：CN109359524B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811043486.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种装载机工况识别模型构建及识别方法，首先在装载机上布置相应的传感器用以采集扭矩、压力、档位、制动等多源信号，并对数据进行规范化，对零飘信号进行剥离，对缺失值予以插值补齐，对采集到的信号进行降噪滤波处理；其次，利用主成分分析法从装载机的多属性数据中选择出贡献度较高的特征属性，并利用统计分析法对主成分的特征进行提取；然后，建立装载机工况样本，采用有监督学习的数据挖掘算法建立负载信号与预分类工况模式之间的关联映射，通过大量数据样本训练形成工况识别模型；将主成分分析的特征提取方法与KNN算法进行结合，对KNN算法中的距离公式进行了改进，使之更符合工况识别，提高了工况识别算法的正确率以及效率。
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