公开(公告)号：CN111753910A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010593477.0

申请日：2020-06-27

Applicant: 长安大学

Inventor： 李颖 ,  杨晓萌 ,  朱东阳 ,  杨润佳 ,  田濡霞 ,  贺伟 ,  盖腾飞

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的滴滴订单需求预测方法，包括以下步骤：对获取的GPS订单数据进行筛选清洗得到预处理数据，将预处理数据匹配到实际地图道路网络中；对预处理数据进行聚类分析得到区域数据簇，根据区域数据簇将实际地图道路网络划分若干子区域；根据子区域中的预处理数据训练基于长短期记忆网络的订单预测模型；通过订单预测模型预测每一子区域每一时段内的起点订单数量和终点订单数量，寻找热点区域；计算热点区域的订单差值，根据订单差值判断子区域该时段的车辆实际需求量。本发明还公开了一种基于LSTM的滴滴订单需求预测装置，本发明有利于提高滴滴司机的经济效益并提升乘客的乘车体验。