基于目标-背景重构偏差的高光谱遥感图像目标检测方法

    公开(公告)号:CN116363503A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310114653.1

    申请日:2023-02-13

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标‑背景重构偏差的高光谱遥感图像目标检测方法,包括:获取待检测高光谱遥感图像,并输入预训练的非对称自编码网络,得到该图像中每个像素的第一输出和第二输出;预训练的非对称自编码网络包含:特征提取子网络、特征融合子网络和特征重构子网络;第一输出为特征提取子网络的输出,第二输出为特征重构子网络的输出;预训练的非对称自编码网络是采用混合目标光谱和混合背景光谱训练得到的;混合目标光谱和混合背景光谱是基于第一高光谱遥感样本图像、预设目标的先验光谱和双线性光谱混合模型生成的;根据第一输出和第二输出,确定像素的光谱角距离;对光谱角距离平滑处理,得到待检测高光谱遥感图像的检测结果。

    一种多组分废弃物塑料的浮选分离方法

    公开(公告)号:CN111873246A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010705601.8

    申请日:2020-07-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种多组分废弃物塑料的浮选分离方法,该方法首先采用微波辐照联合芬顿试剂对多组分塑料进行预处理,然后利用多级浮选工艺进行分离,得到多种单组分塑料;所述芬顿试剂为过氧化氢与二价铁离子的混合溶液,所述多组分塑料包括聚碳酸酯、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物、聚丙烯和聚氯乙烯。本发明采用微波联合芬顿试剂对多组分塑料进行预处理,使得各组分塑料表面的亲疏水性发生差异,从而可浮性发生差异,然后进行逐级浮选分离,分别得到单组分塑料,实现了多组分塑料的连续高效分离,适用范围广,应用价值大,易实现工业化应用。

    一种微藻的浮珠浮选采收方法

    公开(公告)号:CN108315262A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810099001.4

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种微藻的浮珠浮选采收方法,该方法包括:一、将絮凝剂加入到微藻悬浮液中,然后搅拌静置,得到预处理后的微藻悬浮液;二、将浮珠分散于去离子水中,形成浮珠分散体系;三、将浮珠分散体系加入到预处理后的微藻悬浮液中,得到混合悬浮液,将混合悬浮液搅拌静置,再进行溢流,得到含有浮珠-微藻结合体的溢流液;四、将含有浮珠-微藻结合体的溢流液进行离心,然后收集沉淀物,得到微藻。本发明利用具有稳定形态的浮珠吸附微藻,使浮珠与微藻接触机率和接触面积增大,大大提高了微藻的粘附效率,从而提高了微藻的采收率,并且采收过程中无需产生气泡,减少了设备投入,降低了采收能耗,节约了采收成本。

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