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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929387A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911069598.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种低温路面的裂缝预测方法，首先在长期路面性能数据库中选择原始数据，然后对数据中的影响因素进行相关性分析，选择变量相关度的度量标准；在变量分离之后，选择主要成分作为预测因素，在相关性分析之后，数据集分成两个子集，训练数据集用于训练构建的网络以获得基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型，测试数据集将用于基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型测试和比较分析，对低温路面裂解数据进行预测，并选择传统的机器学习方法与所构建的基于MMCC的ELM低温路面裂缝预测模型进行比较，同时分析低严重性，中度严重性和高严重性长期路面性能数据库的长度和数量。从而在引起更严重的恶化之前考虑保护性维护，极大地减少路面养护成本。
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公开(公告)号：CN110926359A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911069593.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种优化双相扫描路面的三维裂缝曲面轮廓检测方法，首先对路面三维图像数据矩阵进行滤波处理，得到去燥后的三维图像数据矩阵I；将滤波后的三维数据矩阵按行排列，对矩阵中每行数据批量进行水平处理，得到数据矩阵I1，再对矩阵中每列数据批量进行垂直处理，得到数据矩阵I2，然后将两个数据矩阵I1和I2,相加，得到矩阵I3；过滤矩阵I3，获得仅包含裂缝信息I4的二进制图像；最后进行裂缝检测定性分析和ROC曲线分析。该方法以曲线拟合与平滑操作相结合，利用平滑矩阵作为滑动窗算子对裂缝数据矩阵进行滤波，同时进行曲线拟合，得到PSP曲线。可以提高获得路面曲面的精度。
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公开(公告)号：CN110926359B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911069593.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种优化双相扫描路面的三维裂缝曲面轮廓检测方法，首先对路面三维图像数据矩阵进行滤波处理，得到去燥后的三维图像数据矩阵I；将滤波后的三维数据矩阵按行排列，对矩阵中每行数据批量进行水平处理，得到数据矩阵I1，再对矩阵中每列数据批量进行垂直处理，得到数据矩阵I2，然后将两个数据矩阵I1和I2,相加，得到矩阵I3；过滤矩阵I3，获得仅包含裂缝信息I4的二进制图像；最后进行裂缝检测定性分析和ROC曲线分析。该方法以曲线拟合与平滑操作相结合，利用平滑矩阵作为滑动窗算子对裂缝数据矩阵进行滤波，同时进行曲线拟合，得到PSP曲线。可以提高获得路面曲面的精度。
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公开(公告)号：CN111307070B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201911069694.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的粗集料棱角定量分析方法，首先对集料进行筛选，得到不同粒径不同棱角度的集料，对需要的集料粒径档，对其不同程度的集料进行磨耗，得到不同棱角特性的试样集料颗粒；然后对集料颗粒进行图像采集，对采集的集料颗粒图像进行预处理，所述集料颗粒图像预处理包括集料颗粒图像灰度化、去噪、集料颗粒图像增强、分割、膨胀腐蚀形态学处理；接着对预处理的集料图像进行框架提取，根据框架对集料棱角度进行分析评价。能够快速准确的量化集料的棱角特性，并将结果及时反馈到生产和级配早期选料过程中，以保证沥青混合料质量和提高路用性能与寿命。
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公开(公告)号：CN111307070A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911069694.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的粗集料棱角定量分析方法，首先对集料进行筛选，得到不同粒径不同棱角度的集料，对需要的集料粒径档，对其不同程度的集料进行磨耗，得到不同棱角特性的试样集料颗粒；然后对集料颗粒进行图像采集，对采集的集料颗粒图像进行预处理，所述集料颗粒图像预处理包括集料颗粒图像灰度化、去噪、集料颗粒图像增强、分割、膨胀腐蚀形态学处理；接着对预处理的集料图像进行框架提取，根据框架对集料棱角度进行分析评价。能够快速准确的量化集料的棱角特性，并将结果及时反馈到生产和级配早期选料过程中，以保证沥青混合料质量和提高路用性能与寿命。
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