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公开(公告)号:CN115630946A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211297047.X
申请日:2022-10-19
Applicant: 延长油田股份有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的油井多参数异常诊断及预警方法,按照如下步骤进行:将油井生产数据进行数据预处理,对异常数据采取基于阈值的异常数据处理;然后针对生产参数进行分析,对油井中单个参数的长期趋势进行异常识别之后,建立故障分类模型对油井进行多参数异常识别;针对油井制定故障识别规则及故障类型的识别规则给出建议处置办法;通过深度识别再经过人工检验形成完整的油井故障案例库;根据长期运行状况指数对未来可能产生的油井异常进行预警。本发明可以实时采集油井数据,完成可能提示的故障类型的精确诊断,并做出有效的深度预警,从而有效地、长远地提升油井的生产运行效率。
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公开(公告)号:CN114092071A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111447299.1
申请日:2021-11-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于业务流的分布式地震会商系统及方法,系统包括业务流程构建器、流程管理执行模块、运行管理调度与执行模块、运行管理维护模块、地震会商流程库和地震会商系统功能呈现模块;方法为:用户通过流程构建器完成文件的编辑,系统获取文件,并运行管理调度与执行模块和文件生成任务标识,流程管理执行模块与运行管理维护模块将配置完成的数据存储至地震会商流程库中;达到置的触发条件后,系统自动触发并将将检索到的文件分发至不同的执行器中进行共享操作。本发明解决了传统地震会商管理过程中不同部门、不同平台之间信息资源通道无法有效共享,业务数据无法在线整合及地震会商协同组织困难的问题。
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