公开(公告)号：CN108965809B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201810802381.3

申请日：2018-07-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 屈立成 ,  高芬芬 ,  柏超 ,  赵明 ,  李萌萌 ,  吕娇

IPC: H04N7/18 ,  G08B13/196

Abstract: 本发明公开了一种雷达引导的视频联动监控系统及控制方法，该系统由前端设备、控制子系统及显示子系统组成，其中，前端设备由一个或多个雷达与云台一体化智能摄像机构成，控制子系统和显示子系统分别由控制服务器、浏览服务器和视频显示终端组成，各个组成部分均通过TCP/IP网络进行连接，雷达通过TCP/IP网络接受控制服务器发送的控制命令并向控制服务器传送目标检测数据；云台一体化智能摄像机通过TCP/IP网络接受控制服务器发送的控制命令，并通过RTSP协议向浏览服务器传送视频监控数据；浏览服务器将获取的视频监控数据通过RTSP协议发送到视频显示终端，由视频显示终端显示视频画面。可实现全天候、全天时、全方位、远距离的安防监控。

公开(公告)号：CN109946746A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910218654.4

申请日：2019-03-21

Applicant: 长安大学

Inventor： 屈立成 ,  李萌萌 ,  吕娇 ,  赵明 ,  王海飞 ,  屈艺华

IPC: G01V5/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的安检系统及方法，包括X光成像模块、检测模型训练学习模块、物体识别模块和安全管理模块，所述X光成像模块的输出端和物体识别模块的输入端连接，物体识别模块和检测模型训练学习模块双向连接，物体识别模块的输出端和安全管理模块的输入端连接；基于X射线图像的颜色特征分割并合成多平面的检测图像，建立深度神经网络检测模型，并运用大数据对常见物品进行特征训练与学习，实现检测器对旋转、伸缩和变形的物体的识别与分类。

公开(公告)号：CN108965809A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810802381.3

申请日：2018-07-20

Applicant: 长安大学

Inventor： 屈立成 ,  高芬芬 ,  柏超 ,  赵明 ,  李萌萌 ,  吕娇

IPC: H04N7/18 ,  G08B13/196

Abstract: 本发明公开了一种雷达引导的视频联动监控系统及控制方法，该系统由前端设备、控制子系统及显示子系统组成，其中，前端设备由一个或多个雷达与云台一体化智能摄像机构成，控制子系统和显示子系统分别由控制服务器、浏览服务器和视频显示终端组成，各个组成部分均通过TCP/IP网络进行连接，雷达通过TCP/IP网络接受控制服务器发送的控制命令并向控制服务器传送目标检测数据；云台一体化智能摄像机通过TCP/IP网络接受控制服务器发送的控制命令，并通过RTSP协议向浏览服务器传送视频监控数据；浏览服务器将获取的视频监控数据通过RTSP协议发送到视频显示终端，由视频显示终端显示视频画面。可实现全天候、全天时、全方位、远距离的安防监控。