-
公开(公告)号：CN113567979A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110617659.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于InSAR信号处理技术领域，具体公开了一种基于模拟退火算法的多时相InSAR相位解缠绕方法，本发明采用稀疏相干点构建Delaunay三角网，作为初始网络；然后，计算时序残差，并用残差对网络优化过程进行定权，并用模拟退火算法对初始网络进行优化，优化过程中产生新的弧段，则要计算该弧段的时序残差并进行定权；最后，MCF相位解缠算法在优化后的网络上执行，获得解缠相位。本发明大大减少网络中不可靠弧段数量，提高解缠精度，同时计算复杂度低。
-
公开(公告)号：CN113567979B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110617659.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于InSAR信号处理技术领域，具体公开了一种基于模拟退火算法的多时相InSAR相位解缠绕方法，本发明采用稀疏相干点构建Delaunay三角网，作为初始网络；然后，计算时序残差，并用残差对网络优化过程进行定权，并用模拟退火算法对初始网络进行优化，优化过程中产生新的弧段，则要计算该弧段的时序残差并进行定权；最后，MCF相位解缠算法在优化后的网络上执行，获得解缠相位。本发明大大减少网络中不可靠弧段数量，提高解缠精度，同时计算复杂度低。
-
公开(公告)号：CN112363166B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011456738.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠方法和系统，包括以下过程：获取待处理SAR图像的干涉图和干涉图上的相干点；基于相干点，构建连接网络；采用模糊度检测方法检测连接网络中的每一个弧段的模糊度，删除有模糊度的弧段，得到主网络和孤立点；将符合阈值要求的孤立点连接到主网络中，得到二次连接网络；基于二次连接网络，利用边缘相位解缠算法对干涉图进行解缠，得到干涉图中各相干点的解缠相位。本发明运用了带距离限制的自由网构网方法，不用对解缠图进行分块处理，避免了分块解缠算带来的相位跳变；运用了孤立点二次连接方法，尽可能保证相干点目标的密度，解缠结果精度高且对相位剧烈变化区域也能获得正确解缠相位。
-
公开(公告)号：CN112363166A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011456738.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠方法和系统，包括以下过程：获取待处理SAR图像的干涉图和干涉图上的相干点；基于相干点，构建连接网络；采用模糊度检测方法检测连接网络中的每一个弧段的模糊度，删除有模糊度的弧段，得到主网络和孤立点；将符合阈值要求的孤立点连接到主网络中，得到二次连接网络；基于二次连接网络，利用边缘相位解缠算法对干涉图进行解缠，得到干涉图中各相干点的解缠相位。本发明运用了带距离限制的自由网构网方法，不用对解缠图进行分块处理，避免了分块解缠算带来的相位跳变；运用了孤立点二次连接方法，尽可能保证相干点目标的密度，解缠结果精度高且对相位剧烈变化区域也能获得正确解缠相位。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
