公开(公告)号：CN110427320B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN201910672958.8

申请日：2019-07-24

Applicant: 长安大学

Inventor： 马峻岩 ,  张特 ,  张佳雨 ,  李士宁

IPC: G06F11/36

Abstract: 一种轻量级嵌入式程序控制流异常定位检测方法，包括：步骤1、插装：将程序中含有函数调用的条件测试语句开始处作为插装切入点，插入追踪点监视变量，动态监控程序执行过程中追踪点监视变量后函数的调用情况；步骤2、数据收集及预处理：收集追踪点监视变量的执行序列数据并对序列数据进行预处理；步骤3、神经网络模型：将处理后的追踪点序列数据放入神经网络模型中训练，模型训练完成后用于检测异常追踪点序列；步骤4、建立假设检验方法：检测系统状态是否发生变化；步骤5：将异常报告给开发人员，进行异常诊断；本发明是一种低开销的控制流追踪方法适合资源受限系统，而且提供语句级的诊断信息。

公开(公告)号：CN110427320A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910672958.8

申请日：2019-07-24

Applicant: 长安大学

Inventor： 马峻岩 ,  张特 ,  张佳雨 ,  李士宁

IPC: G06F11/36

Abstract: 一种轻量级嵌入式程序控制流异常定位检测方法，包括：步骤1、插装：将程序中含有函数调用的条件测试语句开始处作为插装切入点，插入追踪点监视变量，动态监控程序执行过程中追踪点监视变量后函数的调用情况；步骤2、数据收集及预处理：收集追踪点监视变量的执行序列数据并对序列数据进行预处理；步骤3、神经网络模型：将处理后的追踪点序列数据放入神经网络模型中训练，模型训练完成后用于检测异常追踪点序列；步骤4、建立假设检验方法：检测系统状态是否发生变化；步骤5：将异常报告给开发人员，进行异常诊断；本发明是一种低开销的控制流追踪方法适合资源受限系统，而且提供语句级的诊断信息。